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大数据时代已经来临,数据已渗透到每一个行业、每一个业务职能领域,成为相关组织最重要的资产。与此同时,大数据、人工智能被各企业抢滩登陆,产业格局正在发生巨变,互联网巨头对金融服务的冲击日益显现。面对当今之变局,在银行的风险管理中,如何利用金融科技迎接挑战? 相似文献
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随着大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的蓬勃发展,数据爆发式增长、海量汇聚的新态势逐步呈现,数据驱动、创新应用的新时代已经到来,这为各行各业特别是银行保险业注入了新活力,也对数据治理提出了新要求。数据治理是一套围绕数据展开的持续改善管理机制,核心目标是实现数据好用、可用、够用。新时代如何通过有效管理或技术手段推动数据互联互通、跨界融合、生态应用是数据治理新方向。数据治理已经不再是单家机构的“家务事”,而逐步成为全行业的“公务事”,需站在行业角度去思考、研究和推进。 相似文献
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蔡胜宾 《安徽行政学院学报》2020,(1):84-91
最高人民法院于2016年应用人民法院大数据管理和服务平台以后,全国法院司法统计完全实现计算机自动采集。从发展脉络来看法院司法统计正处于智能化转型阶段,仍然存在一些问题。随着大数据及新技术的引入,司法统计“大数据”得以成为现实,包括了数据采集的全面化、统计分析的综合化、统计平台的社会化,进而提出了大数据助力司法统计精准化的具体路径,包括了提高基础数据的量与质、加强对司法统计数据的深度分析和可视化分析、推进基础设施建设。然而,二者并不具有正相关性。因此,推进司法统计大数据化需要注意有两个限度。 相似文献