商业银行个人类贷款风险管理的思考

近年来,商业银行经由不断对有效资本管理方式的探寻,有效降低了其业务自身的资本消耗量,有效促进了客户数量的增加,有助于减少风险发生的可能性,因此,这一管理方式备受各银行的广泛关注。但就个人客户层面而言,依旧存在些许亟待解决的问题。本文将对商业银行个人类贷款风险管理进行简要的探讨以及分析。     

城投类企业债务融资策略与风险管理研究

城投类企业是指由地方政府或其控制的企业，以开发城市基础设施和公共服务项目为主要经营领域的企业。随着城市化进程的加快和基础设施建设的需求增长，城投类企业面临着大量的融资需求。在债务融资方面，城投类企业需要制定有效的策略和进行风险管理，以确保债务融资的安全性和可持续性。本文研究旨在深入探讨城投类企业债务融资策略与风险管理的相关问题。介绍城投类企业债务融资的概念和背景，以及债务融资在城投类企业中的重要性。探讨债务融资策略的制定，包括债务融资工具的选择与结构、资本结构优化和资金筹集策略，以及利率风险和债务违约风险的管理策略。     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

邮政四段码应用情况分析与优化对策

邮件收寄面单上的四段码在处理中心和投递部的分拣环节发挥着重要作用。文章通过分析邮政四段码应用过程中出现的问题及原因，基于闭环管理和系统思维，梳理了四段码应用的全流程，从管理和技术两个方面提出了优化对策。     

关于美国《算法正义和互联网平台透明度法案》的借鉴与启示

近年来,随着互联网平台不断发展,沉淀的个人数据规模不断扩大,在数据运用过程中,"大数据杀熟"等算法歧视行为屡次发生,严重侵犯了公民的合法权益,不利于平台经济的健康发展,甚至影响社会公平与正义.2021年5月27日,美国参议院出台了《算法正义和互联网平台透明度法案》,禁止互联网平台通过算法歧视性地对个人信息进行处理,并提出一系列措施确保平台在算法使用过程中履行审核和透明度义务.当前,我国互联网平台发展走在世界前列,如何进一步规范互联网平台数据和算法等技术应用,以技术正义、向善应用促进行业整体健康有序发展,是我国数字经济高质量发展重要保障,也是完善社会主义市场经济体制建设的重要支撑.本文对《算法正义和互联网平台透明度法案》出台的相关背景进行了研究,对法案中值得关注的主要内容进行归纳总结,并梳理了各国互联网平台监管相关制度,结合我国实际,提出加强法规制度顶层设计、加大监管治理力度、创新数字化监管方式等治理路径探索方向.     

基于供应链的视角探析美国经济的"类滞胀"现象

疫情冲击下美国出现供应链危机,但由于政府的宽松政策组合拳迅速提升需求,导致市场出现供需不平衡状态,出现总产出"停滞"与需求过度拉动的"通胀"的类似于"滞胀"的现象,本文通过分析美国供应链的视角来探析美国"滞"与"涨"的现象及其对我国的影响.     

美术类作品征稿启事

为充分展现新时代秘书工作者的良好素养和昂扬风貌,《秘书工作》杂志社长期征集美术类作品,内容择优在杂志、微信公众号及网站上刊发,欢迎大家踊跃投稿。一、征稿范围及注意事项1.书法:书体不限,横幅为宜,需另附释文。2.国画:风格不限,以山水、花鸟题材为主。3.篆刻:印说6~12方,需附边款。4.摄影:宜用原图,可适当调整大小、色调等,考虑刊发杂志的需要,亦鼓励黑白照片。     

基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中，虽然可以缩短定位时间，但是容易降低定位精度。为了解决此问题，提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明，与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比，基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间，还能有效提高定位精度。     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。