我国高铁盈利能力分析及投融资模式选择与优化

文章在分析我国高铁项目盈利能力的同时,构建了高铁经济效益财务模型,并通过模型分析认为,我国高铁在运营初期的10-15年甚至更长时间内将无法实现盈利,因此,必须对目前高铁"部省合资"建设模式进行优化。文章依据土地级差地租理论、铁路外部效益内部化的基本原理,构建了新型的"部省合资"模式,即枢纽建设与片区开发联动、高铁项目投融资与土地开发互通的新型"部省合资"模式。     

不良资产证券化资产池信用风险测算研究——基于神经网络

不良资产证券化资产池信用风险的定量研究在我国非常匮乏.文章立足我国不良资产信用数据严重不足的现状,尝试使用改进的BP神经网络模型测算单笔不良资产的信用风险:根据不良资产的特点甄选出其中16个作为输入变量;经过反复测试,确定1个隐含层;以单笔资产的信用风险作为输出层.然后通过整合信用风险附加模型,量化资产池的信用风险.通过对我国某不良资产证券化案例为样本进行的实证分析结果表明,基于改进的BP神经网络模型测算资产池信用风险具有良好的应用效果.     

中国上市公司髓向关联方并购绩效的实证研究

横向关联方并购是我国上市公司并购中的一种重要的并购类型。本文采用事件研究方法分析了我国上市公司2000～2002年横向关联方并购的绩效。结果表明，横向关联方并购的宣布对收购公司股东收益有较显著的正影响。此外，本文还采用单因素方差分析法，研究收购类型和支付方式对横向关联方并购绩效的影响。结果发现，收购类型对并购绩效没有显著影响，而支付方式对并购绩效有显著影响。     

证券市场信息不对称程度测量的方法及其启示

信息不对称是证券市场达到完全和有效所要解决的主要课题。严重的信息不对称将扭曲市场价格,妨碍证券资源配置功能的发挥,因此,测量和分析市场中信息不对称程度对理论研究和实践都具有重要意义。信息不对称程度通常以知情交易概率来衡量。测量知情交易概率有助于我们更加深刻地理解信息不对称程度对价格的影响,评价市场的有效性水平。同时,测度出确实可信的知情交易概率还可以使监     

基于价值预判行为的CEO过度自信、市场竞争与技术创新关系研究

CEO在开展技术创新活动前通常会对技术创新价值进行预判,预判结果与创新期望价值是否相符会对CEO技术创新产生重要的心理作用。过度自信会导致CEO夸大自己的技术创新能力,而高市场竞争水平也使得CEO对开展那些预判结果与期望价值相符的技术创新活动有着更为强烈的意愿。因此,在创新价值预判结果与期望价值相同的条件下,探讨了竞争市场中CEO过度自信对技术创新活动的影响。研究发现,过度自信CEO比理性CEO更可能开展技术创新活动;市场竞争水平越高,CEO过度自信对开展技术创新活动的影响越大;随着市场竞争水平的降低,由于CEO过度自信水平提升导致其能够承担的创新成本的增量减少;市场竞争水平对理性CEO的创新成本呈现出均匀的正向影响。     

研究型创新人才科研支持体系的战略思考

依据《国家中长期人才发展规划纲要(2010—2020年)》的要求,对清华大学等12所国内重点院校的"跨世纪优秀人才计划"、"国家杰出青年科学基金"、"长江学者奖励计划"获得者和"教育部创新团队"带头人进行了年龄与转换年限的统计分析,发现我国高校研究型创新人才国家科研支持体系存在"45岁"现象、转换年限缩短出现"扎堆"现象以及类型单一等问题,并提出对我国高校现有研究型创新人才科研支持规模进行合理调整,明确各计划的支持年龄层级和增设不同领域内支持计划的建议,为进一步完善我国高校研究型创新人才的科研支持体系提供决策依据。