利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

核电厂数字化检维修管理平台设计与实践

核电厂设备维修技术存在隐性技术无法有效管理和传承的问题。通过对核电厂数字化检维修技术管理平台的设计与实践,总结基于3D模型维修技术数据管理平台整体架构设计、平台模块及界面设计、数据关联设计、数据开发与管理、平台应用实践路径和经验。以基于3D模型的核电厂数字化检维修技术管理平台将隐形技术显性化,实现核电厂维修企业的多电厂维修技术的有效管理,实现了技术标准化,参训人员考核平均分提高5～10分,培训一次合格率提升至95%。     

不一样的 “开学季”

随着国内疫情的好转,全国各地中小学正在有序恢复开学。截至5月11日,全国开学复课学生总数达10779.2万,占学生总数的39%。大量学生和教师返校复课,为了确保校园无虞,各地学校做了充分准备,多措并举密织安全网。2020年,我们迎来了一个不一样的“开学季”。     

基于列生成的高速铁路车站作业计划调度调整方法研究

大型高速铁路车站到发线及列车进路的冲突是调度调整的重点,为了提高调整效率和效果,在将问题抽象为时空网络上多商品流的基础上,考虑技术作业要求、作业间隔时间、线路和进路运用规则等约束条件,以列车总晚点时间小、旅客便捷性好为目标,构建集到发线、咽喉进路和到发时刻为一体的车站作业调度调整0-1整数规划模型。针对调度调整的强实时性,设计基于列生成的求解算法,并以长春西站为例进行验证。结果表明,该方法可在较短时间内得到满意的车站作业计划调整方案。     

多措并举护航企业复工复产

“公司要复工了,你们过来检查我们就放心了。”2月11日,玉林陆川供电局组织党员服务队到陆川广东温氏集团公司进行用电检查,该公司负责人何志金对供电员工感谢道。据了解,陆川广东温氏集团公司通过“公司+农户”模式,已吸纳了800多户农户为其养殖了500多万羽温氏鸡,受疫情影响实行交通管制后,饲料进不来,鸡卖不出,许多养殖户心急如焚,开始大量抛售肉鸡。     

多个大股东与股权资本成本的关系检验

以多个大股东的公司治理机制为理论研究出发点,选取2008~2017年沪深A股上市公司为研究样本,探究多个大股东与股权资本成本之间是否存在关系、存在何种关系.研究结果显示,拥有多个大股东的公司具有更低的股权资本成本,结论在排除样本选择偏差、遗漏变量以及逆向因果等内生性问题之后依然成立.同时,在大股东间持股较为集中、非控股大股东数量较多的公司中股权资本成本较低,进而证明了多个大股东间监督假说在我国资本市场中的适用性.据此,提出优化股权结构以及完善外部股东利益保护机制的建议.     

低碳视角下多式联运经济性能实例分析--以郑明物流为例

为了进一步研究铁路运输与其他运输方式开展多式联运的经济性能,在阐述多种运输方式性能差异的基础上,以郑明物流为例,通过分析其特定运输路线现有运输方式的能源消耗、碳排放量和运输过路费等指标,提出在不同月份和不同时期的多式联运优化方案,为物流企业开展多式联运提供借鉴。     

基于改进粒子群算法的工程项目多目标集成管理研究

传统工程项目注重对工期、成本、质量三大目标的研究,较少考虑其他控制目标,造成工程项目分析不全面。针对这一不足,将安全和绿色环保目标纳入工程管理目标,形成更全面的多目标管理体系。首先,研究多目标之间的非线性函数关系,并对质量、绿色和安全目标进行量化。其次,利用目标集成优化理论构建工期-成本-质量-绿色-安全的多目标综合集成优化模型,采用改进的粒子群算法对模型进行求解。最后,将构建的集成优化模型用于实际项目中进行模型适用性验证,同时验证了改进的粒子群算法对实际项目五目标模型求解的有效性。