经济学的工具理性及其方法论

在经济学发展的历史长河里,有一种趋势值得我们关注,这就是不断强化的数学化倾向在拓宽经济学发展边疆的同时,也引致了实证主义与规范主义之间的现实鸿沟,动摇着经济学的方法论基础。数学的形式主义只是数学的"工具理性",只是经济学方法论中一个细小的"节点"。但就是这个"节点",使20世纪末的西方主流经济学在很大程度上已经被改造成为一门无视经济现实的"数学科学"。实际上,在经济学研究领域,传统研究方法在一定程度上的退却与势微并不是因为它被证明比其替代方法提供较少的信息量,而是因为它在很大程度上缺乏时尚性与严密性,无法跨越它自身与自然科学,特别是物理等学科之间的鸿沟。在这一方法论的转换过程中,数学方法在经济学研究中的作用与影响我们不能漠视,但决不能走向极端。     

论经济学数学化与经济英语

经济学与数学有着非常紧密的联系,60年代以来,呈现出经济学数学化倾向。经济英语中自然也就出现了大量的数学。了解这一点,特别是在经济英语语境下,多一点数学的思维与方法,这对理解经济英语语篇,准确地掌握经济学的基本原理,了解国际经济形势,更好地用英语进行商务沟通等都具有非常重要的意义。     

浅析经济学数学化的利与弊

如今,经济学数学化已成为经济学发展的大趋势,理性看待经济学数学化十分必要。本文分别从学科教育和社会背景角度简述了经济学数学化的具体表现;辩证分析了经济学数学化的好处,如利于学术交流、将经济问题的定性分析与定量分析相结合,也同时存在弊端,如抽象的数学语言不利于解释经济现象、存在不可数学化的经济因素和数学化束缚了解决问题的思路。最后根据经济学数学化的利与弊提出使经济学数学化更合理的建议。     

对经济学数学化的认识与辩证分析

在当下数学化的趋势已经占据了整个经济学界的大半江山,虽然批判经济学过度数学化的声音日益高涨,但到目前为止是否进行了大量的数学证明仍是划分主流经济学与非主流经济学的主要标准。那么使经济学家们无比热衷数学化的原因与过多的数学化对经济学产生的影响是什么?笔者对经济学数学化的历史进行追溯,并辩证分析数学对经济学的贡献及过多数学化的弊端,最后提出两学科合理进行结合的充分条件。     

经济学运用数学的尺度

经济学是否“滥用”数学,不应以“量”来衡量,而应该采取卡尔多-希克斯效率的概念,即用了数学是不是比不用数学更好。经济学研究应该有三个层次:基础研究、应用研究、政策研究。不同层次的研究对数学的需求也是不同的,其中基础研究对数学的要求最高。不能因为经济现象的复杂性、部分经济学家不用数学同样取得成功来否定经济学数学化,经济学数学化会成为一种主流趋势,同时,经济学研究的方法也应该形成一个多元化的格局。     

关于经济学研究方法的思考

对于研究方法的思考是每一位经济学者都要面对的问题,本文通过解释经济学理论的发展历程以及出现分歧的原因,论证了经济学研究中立场、方法和结论的统一,进一步指出了经济学研究者应该坚定社会利益最大化的立场。在具体研究方法的运用当中,本文指出了当下经济学研究方法单一数学化的弊端,提出了经济学研究应当坚持多元化研究方法相结合的思路。     

应倡导经济学的数学化

基于当前我国经济理论整体研究水平的低下,提倡并注重数学工具尤其是博弈论方法作为经济理论研究的重要工具是必要的.尽管经济学的数学化倾向遭到了部分经济学家的猛烈抨击,经济学的数学化也带来了一些问题,如数学在经济学中的误用和滥用.但经济学的数学化是一个客观的发展.