采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。     

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题，在允许传感器漏检和虚警的情况下，通过分析拉格朗日松弛算法，提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵，然后进行细关联，使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明，该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。     

沈阳、杭州、昆明、福州等多城竞逐 新一轮国家中心城市最终花落谁家?

截至2020年12月31日,我国共有9个国家中心城市,分别是北京、上海、广州、天津、重庆,以及后期扩充的成都、武汉、郑州、西安。鉴于2010年住建部发布的《全国城镇体系规划(2010—2020年)》,首次明确提出五大国家中心城市(北京、天津、上海、广州、重庆)的规划和定位,这一规划的期限恰好定格在2020年,而2021年又恰逢是“十四五”的第一年,不少城市摩拳擦掌,开始争创国家中心城市。     

办好民生实事 加码群众幸福

在今年两会上,市政府工作报告公布,经过一年的努力,2020年宁波市10个民生实事项目的年度目标任务均圆满完成。宁波民生实事项目再度交出"暖心账本"。尽管受到新冠肺炎疫情影响,2020年市民生实事项目启动有所延后,但在市政府及时部署下,相关责任单位对照任务,制定具体工作方案,确定时间表、路线图、责任人,保障了民生实事项目的顺利推进。     

稳慎推进人民币国际化之路

下阶段,人民币国际化应以《建议》为方向指引,立足长远发展,服务于加快构建“双循环”新发展格局和实现2035年远景目标,以主动作为来应对全球政治经济格局变化,助力我国经济高质量发展。近年来,中国对外贸易和跨境投资的较快增长,带动了人民币跨境流动规模的不断扩大,人民币国际使用、认可度和影响力明显提高,人民币国际化了取得重要成就。     

石油企业财务成本精细管理与控制探讨

石油企业财务目标成本管理关系到企业整体战略规划,影响企业整体资源的配置与优化。在开展目标成本管理的过程中,需建立完善的分析制度,做到随时根据市场需求的发展变化、市场竞争方向的改变、产品销售能力情况、获利能力等各种情况,进行精细化管理。因此,探讨石油企业财务成本精细管理与控制具有重要的现实意义。文章在分析石油企业财务成本精细管理与控制的重要性基础上,深入探讨了石油企业财务成本管理现状和存在的问题,并提出了石油企业财务成本精细管理的实现对策。     

房树人测验在高职学生职业生涯规划中的应用

房树人测验是国际上比较标准的投射测验,易于分析潜意识的自我,弥补系统测评的主观意识影响,在高职学生职业生涯规划中具有较广阔的应用前景。     

房地产企业筹资难问题的探讨

针对房地产企业筹资难的问题,本文首先分析了房地产企业筹资中存在的问题及原因;其次,提出了房地产企业筹资有效管理的措施。旨在通过分析房地产企业筹资难的原因以及解决措施,有效的推动房地产企业更加稳定持续的发展。