集群知识网络结构特征对集群弹性的影响研究 ——基于双元性创新的视角

本文从双元性创新的视角研究了集群知识网络的结构特征对集群弹性的影响.在网络视角下,集群是由本地化知识网络构成的关系结构.这一关系结构的结构特征可以通过度分布和度相关性统计指标来衡量.根据集群知识网络的层级与匹配性,集群知识网络呈现出三种典型的结构,它们分别是随机网络、同配性核心/外围网络、异配性核心/外围网络.研究表明,集群中知识网络的同配性特征会弱化集群对新观念吸收与应用的整合能力,这可能是区域负向锁定的根源.而具备异配性特征的网络能够对挖掘性创新的知识和探索性创新的知识进行整合,有利于双元性创新,因而能够加强集群的弹性能力.     

物流集群学习创新的动因、模式及效应研究

学习创新是物流集群内企业通过经营、竞争、合作等行为,产生对生产技术和管理技术的自主和相互学习,并实现技术进步的全过程。提高学习创新能力既是物流企业和相关科研机构集中在一起的目的和动力之一,也是推动集群发展的主要因素,完善的学习创新机制既是物流集群成长的"因",也是其成长的"果"。     

探讨基础设施PPP项目的全生命周期的动态项目管理

当前,PPP模式不仅在我国基础设施建设中发展前景良好,同时在很多国家得到了广泛应用。相比传统的工程项目建设模式,PPP项目具有风险因素复杂和风险较大的特征,因此,PPP项目的成功会在很大程度上受动态项目管理的有效性影响。对项目管理来说,尤其是动态项目风险管理,应贯穿于PPP项目的全生命周期,而只有实现全生命周期的动态风险管理,才能使PPP模式在我国基础设施建设领域中成功利用。     

管理你的机器人程序

有效管理机器人程序可以降低应用中的风险,提升机器人流程自动化的价值。机器人程序是采用稳健的步进式文档编制和异常处理方法,基于各领域专家的知识基础而发展起来的,这些专家多年来执行业务流程,可提供全新的、可备审查的自动化解决方案。然而,这些解决方案也带着一定的风险。当你开始使用机器人程序、开发自动化流程时,务必为意外情况做好准备,无论是预期内的还是预期外的。