颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。     

基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法

为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。     

智能识别模式在电子发票会计核算中的应用

国家"以票控税"向"信息管税"管理目标转换的背景下,电子发票得到了快速的推广与应用,但其易查看、可重复打印等特殊性加大了电子发票会计处理中的识别难度及入账审核难度,多层次智能识别技术的应用有效解决了这一问题.基于企业不同的信息化程度,本文探索二维码技术、财务机器人以及业财融合系统等在电子发票会计核算中的应用,并为电子发票真正"电子化"的实现提出对策建议,以期为企业事业单位实务工作的具体开展提供参考.     

关于对义务机构受益所有人身份识别工作的思考及建议

随着反洗钱金融特别工作组(FATF)第四轮互评估的进行,反洗钱监管形势趋严,为更好的配合互评估工作的进行,人民银行先后印发了系列文件,其中包括加强对非自然人客户受益所有人身份识别工作,旨在提高受益所有人信息透明度,防范因复杂股权或控制权结构而导致的洗钱和恐怖融资风险。本文通过对义务机构调研,发现其在完成受益所有人身份识别工作中遇到了一定的问题及困难,并就如何解决问题及困难提出几点建议。     

企业财务风险的识别方法与控制策略

企业财务风险是指在市场环境下,由于不确定和不可预知因素的影响,导致企业的财务状况与预期值之间发生了严重偏离。在企业经营过程中,只有准确了解经营过程可能面临的各类风险,并针对风险的特点采取相应的控制对策,才能将风险降至最低,确保企业的安全运营。     

数据挖掘在车险欺诈与识别中的应用

随着我国保险行业的不断发展,针对车险的欺诈问题也日益严峻,使得保险公司每年遭受巨大的损失。为了发现和防止保险中的欺诈,保险公司在不断的寻求新的方法来解决这一问题。本文结合数据挖掘的方法,对车险欺诈问题的检测提出建议。     

产业技术创新战略联盟风险识别研究

近年来,产业技术创新战略联盟成为科技型企业降低企业研发成本,减少创新风险,提升产业联盟成员间的竞争者发挥着越来越重要的作用。文章首先选取华东地区光学行业221家企业为案例,基于产业技术创造战略系统分析了技术创新面临的新风险,建立包含28个指标的产业技术创新战略联盟风险评估指标体系,运用主成分分析法和Logistic回归模型建立了产业技术创新战略联盟风险识别模型,研究结果显示,在概率界限为0.5的条件下,产业技术创新战略联盟风险识别模型的总准确率为88.1%,最后从完善数据库建设、提升模型通用性、加强模型实践检验等方面提出参考建议。     

关于新常态下农行城市零售业务发展策略的思考

随着我国经济发展进入新常态,商业银行也迎来发展新常态,抢抓个人金融资源丰富的城市零售银行业务,已成为商业银行加快转型发展的重要突破口。     

论IPO财务造假手段及识别对策

证券上市能够如实反映出企业的实际经营情况,而拟上市公司财务报告信息的真实有效性是确保证券市场良性发展的根本。然而一些公司为实现成功上市的目的,通过IPO财务造假极大地损害了投资者、债权人等多方的经济利益,影响了证券市场和经济的发展。判断和识别拟上市公司IPO财务造假手段,从根本上防范和规避IPO财务造假行为的发生,成为当前确保我国证券行业持续发展的根本。加大监管力度,保护投资者利益,才能保障我国证券市场的运作平稳。     

创新生态系统如何驱动企业微创新——一个组态视角的fsQCA分析

近年来,微创新是创新研究领域的热点,如何驱动企业微创新是相关研究亟需回答的问题。整合创新生态系统3个层面六大要素,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,以18个微创新案例为样本,探讨创新生态系统驱动企业微创新的复杂因果机制。结果发现：第一,单个创新生态系统要素并不构成企业高微创新的必要条件。第二,存在3条高微创新驱动路径,即机会识别主导下的用户驱动型、机会识别主导下的环境与用户参与驱动型,以及机会识别主导下的环境、组织学习与领先用户驱动型。此外,非高微创新驱动路径仅有一条,且与高微创新驱动路径存在非对称关系。第三,机会识别能力作为核心条件出现在高微创新的3个组态及非高微创新一个组态中,说明机会识别能力对企业微创新具有重要作用。