浅析我国对外贸易对经济增长的影响

经济全球化已成为当代最为重要的趋势之一,国际贸易的巨大增长和各国之间金融联系的加深是主要的内在推动力。本文以对外贸易与经济增长为分析对象,试图在中国经济大背景下研究两者之间的定量关系。     

波动与增长:1952年～2010年中国省际人均GDP面板数据检验

利用滤波技术提供的处理数据的优点,建立波动与增长计量经济学模型,以研究中国经济波动与经济增长的相关关系,并运用现代流行的图形分析和矩分析对研究结果进行检验和验证,认为在1979年以前,波动对增长有负的溢出效应;1979年～1990年作为改革开放政策的过渡期,在这段时间内各地区的波动与增长关系先后发生改变;1990年以后,波动对增长具有正的溢出效应.     

经济波动下美国贸易保护风险模型构建与测量

美国经济波动与贸易保护程度存在相关性,本文选择经济波动的主要计量指标:经济增长率、通货膨胀率、失业率和进出口增长率等来构建贸易保护风险模型,运用1986-2008年数据,对美国贸易保护主义波动情况进行实证测算分析,由此可验证美国经济增长、失业、通货膨胀和国际收支状况的恶化对美国贸易保护波动的影响状况。在经济波动的情况下,运用这些指标可以测度美国贸易保护主义发生的概率。     

影响房地产经济波动的实证分析

房地产业是我国国民经济的重要支柱。房地产业因为产业链长、关联性大,并且由于受到诸多因素的影响,呈现出一定的波动性。正确把握我国房地产波动的规律,充分发挥房地产业对国民经济的引领作用,减少房地产波动的负面影响,是一个重要课题。     

土地财政与中国经济波动

本文通过对我国2008—2016年的数据整理发现,经济上升时,住宅用地价格与基础设施投资同步上升,但地方政府对企业的征税却反向变化,即存在地方税收政策的反周期现象;同时我们还发现,住宅用地价格在大小和波动上均显著大于工业用地价格。根据发现的特征事实,我们构建了一个反映中国地方政府土地财政行为的DSGE模型。在本模型中,地方政府区分了住宅用地和工业用地、用税收收入和卖地收入为基础设施建设融资,并求解Ramsey最优财政问题。我们通过对模型的贝叶斯估计,从理论和数量上剖析了土地财政动态加速器机制,并发现这一机制能够很好地解释中国经济波动的特征事实。     

实体经济低迷与房地产繁荣之“困”*

本文以实体经济低迷和房地产行业繁荣的困局为切入点,研究了困局产生的原因,并从房产税的视角探讨了如何走出这一困局。本文发现：第一,经济进入新常态后,宽松的货币政策导致增加的货币流向了房地产行业,资源的错配使投资和产出长期无法走出“L”型区间;第二,本文通过三次模拟实验证明,政府可以考虑适当地通过对代表性家庭征房产税进行宏观调控,解决资源错配问题。     

改革开放以来中国经济波动的趋势及新特征

改革开放“而立”之年,中国经济正处于历史上第四个经济波动期。中央防止我国经济增长过热的方针正在实施过程中,世界经济在国际金融市场剧烈震荡的影响下呈现停滞甚至衰退迹象。回顾改革开放以来的四个周期性经济波动,我们明显地感受到中国经济逐渐呈现出增长速度加快,波动幅度减小等趋势,市场调节作用日益明显,经济体制革新和法治建设的步伐逐渐加快,政府的宏观调控更加具有针对性和有效性,我国经济连续、稳定地增长……这些都成为改革开放以来我国经济周期性波动的新特征。     

金融危机为何无法预防

经济的变化与起伏,可以从不同层面来追溯其影响因素,但是往往要追溯到人类心理,才具有最终的强大解释力。据说即使在格林斯潘声望最隆的时期,有人问：你可以减轻经济波动,但是可以消除经济波动吗？格林斯潘说：不行。为什么？因为人性使然。     

房价变动、土地财政与中国经济波动

本文基于中国土地制度的特点,以及地方政府依赖土地财政的事实,构建了一个包含金融加速器效应的多部门DSGE模型,模型包括房地产和非房地产部门,同时嵌入了地方政府的土地出让行为和支出结构。通过这一模型本文分析了房价影响GDP的作用渠道和机制。我们发现,外部冲击带来的房价变动,导致了房地产部门投资和土地价格的波动,而土地价格的波动对地方政府财政收入产生了较大的影响。考虑到中国地方政府在基础设施上的支出偏向,地方财政收入的变化又会对投资和资产价格产生冲击,在金融加速器效应的作用下,这一冲击进一步放大,最终导致了总投资和GDP的剧烈波动。本文研究表明,地方政府的土地出让行为联结了房价变动与地方政府的收入,而地方政府在基础设施投资上的偏向和金融加速器效应放大了房价对投资和整个经济的影响,三者共同作用使得房地产部门成为中国经济波动的重要来源。     

东亚投资波动性与经济波动关联研究

东亚投资波动与经济波动联系紧密,文章运用东亚十个经济体1979年~2006年的经济数据,在度量周期数据的基础上,分析了东亚投资波动性、产出波动性及持续性和协动性等现代周期特征,并建立面板数据模型对东亚投资波动、产出波动关联性进行了实证检验。我们得出主要结论:东亚投资、产出具有较强的协动性,各国投资大于产出波动性的幅度有所不同;中国及四小龙投资波动东亚经济波动的影响大。