非协同目标识别技术的研究进展

非协同目标识别技术是识别领域研究的新课题,它通过处理侦测到的目标 物理特征来实现对目标身份的识别。该技术可提供更全面、更完善的战场目标信息,有助于 作战人员及时掌握战场态势、减少友军误伤。从目标识别的基础理论开始,介绍了几种适合 非协同目标识别的融合方法及其改进措施,总结了目前非协同目标识别技术研究的主要进展 ,即采用基于统计推理的数据融合技术,对多个传感器侦测的目标特征信息进行处理,实现 了对属性、类型、型号、作战意图及威胁程度等目标信息的判定和分析。同时,指出国外一 些使用数据融合技术的武器装备已具备对多个非协同目标的识别能力和战场信息感知能力。 最后,提出了今后的研究方向。     

基于皮尔逊系数的冲突证据合成新方法

提出了一种融合证据源预处理和合成规则修改的冲突证据合成方法。算法得到两两证 据源间的皮尔逊系数,每个证据源具有特有皮尔逊系数值和。以具有最大皮尔逊值和的证据 源为中心证据源,所有证据源相比中心证据源的比例为该证据源的权值,权值反映了证据的 重要程度,从而冲突证据源具有最小的权值。利用权值对原始证据源进行预处理,降低冲 突证据的重要性。再通过改进的合成规则,对处理后的证据源进行合成,得到最终合成结果 。证据正常与冲突情况下的仿真算例验证了新方法不但在证据合成中具有很高的通用性, 而且相比其他方法具有很强的优越性。     

服装表演中服装美与舞蹈美的融合研究

通过分析探讨服装表演中所要展示的服装美、舞蹈美表达形式,提出将舞蹈的节奏与韵律与服装的设计创意、服装款式、服装材质和服装色彩等充分融合的观点,以期服装表演的完美展示和舞蹈元素在服装表演中的更大程度融入。     

融城——毛泽东市—论长株潭一体化

在我国城市化步伐加快的形势下,为了促进湖南区域经济的发展,使长株潭尽快为湖南经济的发展极长株潭必须尽快一体化,因此,本文论述了长株潭一体化的条件已经具备,长株潭一体化实施进行与命名以及毛泽东市可持续发展方向等三个根本性问题,并提出毛泽东市有成为中国首都（北京）经济管理陪都的可能性。     

MOT in transition: From technology fusion to technology-service convergence

In the technical revolutions such as “mechatronics” and “optoelectronics,” the concept of technology fusion, fusion among different kinds of technologies, had been critical in the management of technology. In this type of management, the joint research among different industries was the most important element.     

基于改进的SVM的交通信息融合方法研究

在对交通数据特性分析的基础上,提出基于改进的SVM多源交通信息融合算法。首先,在分析了传统SVM不足的基础上,提出了决策树-支持向量机算法(Decision TreeMethod-SupportVector Machines,DTM-SVM)。其次,对DTM-SVM多源信息融合算法的模型及其流程进行了研究,建立了DTM-SVM的分层结构模型。最后,经过实际数据测试,证明了该方法的高效性和实用性。     

开放融合,培养高端技能型园林人才

在风景园林社会功能愈益突出的今天,园林人才在社会分工中的也发挥了越来越重要的作用,尤其是高端技能型园林人才。高职园林教育面临着新的挑战,如何深刻认识高端技能型园林人才内涵,如何创新培养模式,着力培养适应新时期社会发展需求的高级专业技术人才,成为亟待研究解决的问题。本文分析诠释了高端技能型园林人才的内涵,以江西工程职业学院园林工程技术专业为例,提出了"开放融合"培养高端技能型园林人才的途径。     

数据链网络信息融合的有中心无中心处理结构

针对数据链网络的发展趋势及应用需求,揭示了有中心无中心融合处理的基本原理 ,并对其处理流程与关键技术进行了深入分析,并提供了解决思路及仿真分析。在此基础上 ,结合机载信息融合的功能及应用,分析对比了有中心无中心融合处理结构的优缺点,并提 出了适合当前数据链网络现状的融合处理方式建议,对网络化多平台信息系统的信息融合架 构设计、方案选择具有重要参考意义。     

基于场景的目标综合识别

多部异构传感器在出现高冲突情况下的属性融合上往往得到与事实不符的结果。 通过对机载平台常用的目标属性识别手段及其识别能力的分析，给出了机载平台工作场景分 类、识别融合架构、识别准则，以及基于不同场景的识别流程，较好地解决了平台异构传感 器在高冲突情况下的属性融合中出现的问题。     

小波分析在多传感器多目标跟踪的航迹相关算法中的应用

在多传感器多目标融合跟踪系统中,航迹关联是对目标进行连续跟踪最重要的关键技术。在融合中心,对多传感器获得的目标航迹数据进行航迹关联处理,判断哪些航迹数据源于同一个目标。利用小波分析的方法提取航迹信号的趋势项信息,再结合传统的航迹关联处理方法对这些趋势信号进行关联判决。仿真实验表明这种方法是可行的。