制度倾斜、低技术锁定与中国经济增长

本文试图回答熊彼特创造性破坏理论在中国为何难以成立的问题。通过建立垄断企业与非垄断企业的博弈模型,我们证明了:对垄断厂商在制度与政策上的倾斜,会削弱非垄断企业进行创新的动力。进一步地,这会使得非垄断企业减少研发人员投入并增大其成为垄断厂商中间制品生产者的概率,同时使垄断厂商成为创新主导者的概率增大,于是创新对经济增长的贡献减少,最终使得经济增长主要是通过资本投入实现。在上述情况下,内生性的技术创新出现的频率会大大降低。这正是中国特色低技术锁定存在的根本性因素。     

社会基本医疗保险对家庭消费的影响

文章利用北京大学CFPS调查2010、2012年两期平衡面板数据,以双重差分-倾向匹配法构造了反实事分析框架,估计基本医疗保险对家庭消费支出的影响。研究结果显示,医保政策对于居民消费具有促进作用,医保带动农村消费的同时也加重了农村家庭医疗支出负担;从分收入层次看,医保对于农村低收入家庭的消费支出正向影响显著且大于城镇低收入家庭。     

磷酸法制备低灰分活性炭的研究

介绍了磷酸法生产粉状活性炭的基本原理和工艺条件;通过实验研究了在固定原料含水量和活化时间的前提下,磷酸浓度、活化温度等对粉状活性炭灰分的影响,并寻求到用磷酸法生产低灰分粉状活性炭的最佳工艺条件:活化温度为350℃,浸泡木屑的磷酸的质量分数为68.9%。     

核电：工业重工化发展模式下基荷低碳能源的选择

中国的低碳发展模式需要兼顾两个方面的因素,一是经济的可持续发展,一是寻求低碳能源对发展的支撑,当前在中国能够大规模建造的低碳能源,除了水电和部分新能源外,核电在低碳能源选择中扮演着重要的角色。在分析中国经济重工化演进中电力消耗、电源结构特征的基础上,建立发展中国家经济发展与电力生产碳排放的脱钩模型,提出在低碳经济发展模式下,支撑中国经济重工化发展的高电力需求与大规模低碳电源要求的悖论,分析核电的碳排放以及核电作为主要大规模低碳基荷电源的原因,并基于结合外部成本比较核电与煤电经济性。     

论低碳产业集群的动力机制——基于省级面板数据的实证分析

发展低碳产业集群对于实现中国低碳经济目标有着极其重大的作用。本文论述了我国低碳产业集群动力机制的内涵,认为可持续发展观念是低碳产业集群的思想基础,政府的政策和制度创新对产业集群企业和公众的低碳活动起着激励作用,经济绩效是低碳产业集群的直接动力,技术创新是低碳产业集群发展的关键因素;而国内外低碳环境的压力和产业集群外公众的市场取舍与监督构成了外部动力。各种动力互相配合作用,推动了低碳产业集群快速发展。     

低碳经济：实现贵州“生态立省”战略的必由之路

在发展低碳经济,实现碳减排的任务和目标已逐渐成为人类共识。向低碳经济转型已经成为世界经济发展的大趋势,贵州也不能置身事外,应立足本省省情,围绕＂生态立省＂战略,积极发展低碳经济。     

新中国城市化：历程、问题与展望

新中国城市化经过围绕工业化建设生产型城市（1949--1978年）j城市体制改革拉动（1979—1990年）、城市外部扩张和内部重组加速（1991--1999年）3个阶段后,进入城乡统筹发展阶段。当前,我国城市化主要存在失地农民、生态环境、资源和城市发展均衡4个重大问题;未来城市化的新布局主要体现在深度城市化、低碳生态城市、组团城市群以及中小城市和小城镇等方面。微观上要解决城市化过程中存在的劳动就业、教育、医疗、住房等制度性障碍,改革长期存在的城乡分割的户籍制度;中观上要解决好资源环境问题,建设低碳生态城市;宏观上要统筹城乡发展,以大带小,构建大、中、小城市共同发展机制,促进城市群和小城镇协调发展。     

贸易政策和气候变化：低碳经济的国际视角——以碳关税为例

气候变化日益成为全球问题。贸易通过规模效应、结构效应和技术效应影响全球气候变化,但以碳关税为代表的贸易政策并非有效缓和气候变化的工具,其实质是新型的绿色贸易壁垒。碳关税的最终实施迫切要求中国转变发展方式,向低碳经济转型。结合中国目前现实情况,应尽快实施碳税和建立与国际接轨的碳交易市场。     

FM 解调及AFC算法的VHDL设计实现

根据遥测中频PCM/FM信号的解调原理,介绍了FM解调及 自动频率控制（AFC）设计的理论架构和实现方法,通过理论分析、公式推导和Matlab仿真 等手段证明了方法的正确性,在此基础上完成VHDL程序设计,最后进行了仿真测试和实验验 证。仿真结果和实验结果证明了该实现方法的可行性。     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。