系统性金融风险的历史考察与防范对策

深入学习习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告，在考察20世纪以来的12次金融危机的基础上，对系统性金融风险发生的根源进行了研究，并结合我国当前系统性金融风险面临的形势，提出了防范系统性金融风险的对策建议。研究表明，将过去100多年引发金融危机的系统性金融风险的根源与我国当前的金融形势进行比较分析，可以发现我国面临的系统性金融风险形势十分严峻，必须在党的领导下，采取打击金融腐败、适当收紧货币政策、完善金融监管体系、维护币值稳定、加强金融科技监管等相关政策来防止系统金融风险的发生。     

工业经济企业家精神评价研究与分析 ——基于组合评价方法

本文通过对企业家精神内涵的深入理解,建立中国工业经济企业家精神评价指标体系,确立中国工业经济企业家精神组合评价模型,对全国31个省份进行评价,得出以下结论:①沿海地区的工业企业家精神往往高于西部各省,其中长三角与闽三角所处的华东地区工业实力最强,东北老工业经济区工业企业家精神急速下滑;②工业行业吸引力降低、技术转化效率低下及其对经济贡献率下降成为工业发展面临的首要问题。     

社区养老服务政策实施效果评价体系构建

随着社会的不断发展,人口老龄化的问题越来越严重,那么关于养老的问题已经成为现代发展急需解决的主要问题本文主要采用德尔菲法,在相关理论研究的基础上,结合相关的调查结果,建立社区养老的评价体系,并以此为研究的依据,提出改善社区养老现状的举措,以促进社区养老服务体系的完善。     

“以赛促教、赛教融合”的教学模式改革探索——优化高职《旅游政策与法规》课程教学

"以赛促教、赛教融合"的教学模式在高职《旅游政策与法规》课程中具有重要的实践意义,高职旅游教学主要是以应用为主旨,现如今社会需要更多的适用型人才,这就需要教师在实际的教学中提升学生的应用能力。本文首先介绍了"以赛促教、赛教融合"教学模式为高职《旅游政策与法规》课程所带来的挑战,重点探讨了相关的实施路径,以期为广大高职教师教学提供参考。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。