基于EVA的建筑企业绩效评价研究

建筑企业的发展要转型升级,最关键的是要建立科学合理的企业绩效评价体系.传统财务指标经受了众多公司实践检验,通过传统业绩评估体系不难发现许多问题,但是单纯的财务指标不能全面反映企业的经营业绩.本文以EVA为基础,将财务指标与非财务指标相结合,构建基于EVA的财务指标评价体系,以此改进传统EVA评价指标的缺陷.     

基于财务指标法的纵向并购协同效应研究——以乐视网并购案为例

本文运用财务指标法,以乐视网并购花儿影视和乐视新媒体为例,分别从经营、管理和财务三个角度对纵向并购协同效应进行研究,通过财务指标的分析对并购后的企业经营状况进行深入探讨,检验并购目标企业是否产生正的协同效应及对并购后存在的问题提供有益的参考,从而更好地为公司并购相关研究提供理论和数据支持.     

逐步判别分析模型在识别上市公司财务欺诈中的应用

上市公司财务欺诈的识别问题是国内外财务研究的热点.本文从沪深证券市场选取研究样本,并从反映上市公司财务状况及能力的偿债能力、资产管理能力、盈利能力、现金创造能力、费用配比合理性以及增长潜力等6个方面初步选取26个财务指标,通过对指标进行相关性分析和T检验,确立了8个能识别财务欺诈的财务指标.然后,采用多元统计中的逐步判别分析方法,建立了上市公司财务欺诈的判别分析识别模型,并对该模型进行实证检验,效果很好.     

制造业企业财务危机预警研究——以京津冀上市公司为例

文章以京津冀经济圈的制造业上市公司为研究对象,选取了34家发生财务危机的公司和34家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,并进行了回代检验和测试样本检验。最后,通过独立样本T检验,对比2008年两组样本之间在指标上的差异,发现京津冀的企业由于更严格的环保要求而导致企业在偿债能力上的不足。     

基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立

本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立.运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法.并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性.     

现金流对上市公司投资行为的影响分析

本文采用实证方法，检验我国上市公司融资约束、现金流与投资决策之间的关系。以沪深300指数样本上市公司为基础，结合面板数据和时间数据，利用线性回归方法检验公司投资行为与现金流量、营业收入、负债率、托宾Q等财务指标的关系，并进一步分析上市公司的投资与现金流量等指标的敏感性。     

金融类上市公司财务指标对股价的影响

本文主要研究了金融类上市公司财务指标对股价的线性影响,借鉴Jin Raya (2012)对印尼食品饮料行业股价的研究框架,我们从A股中选取44个金融类上市公司,包括银行、证券公司、保险公司等,计算财务指标ROE、ROA、EPS,并研究它们对公司股价的影响.     

基于粗糙集的财务预警指标体系权重研究——以汽车制造业为例

企业在经营过程中时刻潜藏着财务风险,财务预警则显得至关重要,同时汽车制造业在国民经济产值中占有重要地位,本文以汽车制造业为例,基于粗糙集理论,将财务指标和非财务指标构成的预警指标体系进行约简,从而获得核心指标及其权重,便于对公司进行综合评价.研究结果表明,该行业非财务指标权重高达10％以上,因此,投资者和经营者需要综合考虑财务和非财务指标,从而全面分析企业经营现状.     

上市公司财务预警实证研究的动态视角

文章以1998～2000年因"财务状况异常"而被ST的A股上市公司为研究样本,并根据行业和资产规模设计"非ST"配对样本.文章运用Logit回归方法,先从财务指标角度构建财务指标预警模型,然后引入现金管理特征变量和现金管理结果变量,从财务指标和现金流量角度共同构建综合预警模型,并从中长期角度进行预警.结果表明:在前一年的预警中,财务指标模型预警效果比较好,而在前两年、前三年,综合预警模型的效果比较好.     

基于判别分析法的上市公司财务困境预警研究

从财务困境的界定、样本的设计、变量的选择、实证方法的应用等方面系统的回顾了相关的主要成果和问题。以我国上市公司为研究对象,选取了2004年到2006年深沪股市A股市场43家ST公司和43家非ST公司为样本,56家上市公司为检验样本。以被ST的前3年为限,9个财务指标作为判别变量,应用判别分析法建立模型。并用检验样本对模型进行检验。     

基于Logistic回归的中国创业板上市公司信用风险度量研究

本文以我国创业板20家上市公司为研究样本,利用其2011年一季度的财务数据,通过运行SPSS 17.0软件,建立Logistic回归模型,对每一家上市公司考虑其经营状况,根据对财务指标的曼一惠特尼检验结果,建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型.     

我国中小上市公司财务失败预警研究——基于财务指标和公司治理指标的综合考察

本文以2005～2009年首次被实施ST的中小上市公司为研究对象,综合利用财务指标和公司治理指标并采用考虑极端值样本的稳健logistic回归构建了财务失败预警模型。研究结果显示,公司治理指标对中小上市公司的财务失败预警具有重要作用,在财务指标基础上加入公司治理指标可以提高财务失败的预测效果,而这种预测效果的提升在排除了含有财务指标极端值样本的情况下表现得更加显著。研究结论对开展中小企业信用风险评估问题具有一定的参考价值。     

基于Logistic回归分析的上市公司信贷违约概率预测模型研究

本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其次分别通过改变数据的配比方式、年度数据来观察模型预测分类结果,检验模型的历史预测能力,最后根据全文分析得出相关结论.     

上市公司盈利能力的因子分析

本文以国外50家上市公司和国内187家上市公司为样本,利用其1998-2002年连续5的财务会计信息,运用因子分析法,分别对样本公司按照应计制和现金制会计基础下衡量公司盈利能力的财务指标进行了分析.研究发现,以应计制会计基础和以现金制会计基础衡量的企业盈利能力存在很大的差异,因而单独运用某一基础下的财务指标来衡量公司的盈利能力都是不全面的,应该将两者相互融合起来.     

基于Logistic模型A股上市公司财务预警模型研究

财务预警对企业的管理者、投资者、债权人以及管理当局等利益相关体具有重要的现实意义,是理论界和实务界关注的焦点.本文选取2012 ～2014年首次被ST的15家A股上市公司样本数据,并采取一一配对原则选取了15家非ST公司作为配对样本公司,建立了财务预警指标体系,选取具有差异性的财务指标作为预警指标,通过主成分分析提取主成分,消除多重共线性,建立logistic预警模型并进行预警效果检验,实证研究表明建立的预警模型具有较强的预测能力.     

上市公司财务风险评价模型实证研究——基于中国有色金属业的证据

我国的上市公司若陷入财务风险,会面临被特别处理、暂停上市甚至终止上市的风险。文章以我国有色金属行业的5家ST公司作为研究样本,同时配对选取了20家全国有色金属业优质上市公司作为对照样本,选取6大类33个财务指标,进行双尾T检验。然后进行相关性检验,研究发现有7个指标低度相关。确定最终使用的指标,分析、建立并检验财务风险评价模型。实证检验结果表明,模型对样本公司评价的准确率达100%。     

中国企业并购绩效分析

一、国内外研究现状评述 国外许多学者采用市场研究方法和财务指标方法来研究并购前后目标公司和收购公司股价的变化,大多数研究都表明并购重组能为目标公司股东带来丰厚的收益。Sehwert(1996)研究了1975-1991年间1814个并购事件,发现目标公司股东的累积平均异常收益为35％。但是,麦肯锡曾对英、美两国1972-1983年间116项并购案例做过统计,其中23％的企业获得了效益,61％的企业并购失败,16％的企业成败未定。     

每股净资产调整差异对盈利能力的影响分析

本文针对“调整后股净资产”这一财务指标，采用实证研究的方法，多角度地分析了调整差异对上市场公司盈利能力的影响，不仅初频验证了每股净资产差异率与盈利能力的正相关关系，而且通过数学推导和实例检验证实：一般情况下，每骨净资产调整差异（特别是其中的潜亏项目）对当期ＲＯＥ定会产生负面影响。     

商业银行关注类贷款预警模型及应用

商业银行界定和及早发现关注类贷款是提高信贷资产质量和防范信贷风险要解决的重要问题。本文运用财务危机预警理论,采用两独立样本T检验的方法,从19个财务指标中遴选出正常类和关注类有显著差异的6个财务指标,建立了基于因子分析方法的关注类贷款预警模型。     

考虑违约距离的上市公司危机预警模型研究

在上市公司财务危机预警中,违约距离起着重要的不可替代的作用,仅考虑财务指标并不足以完全解释企业财务危机发生的原因.文章应用Merton模型对2002～2004年ST公司和相应配对公司的危机发生之前的违约距离进行了研究,发现危机公司违约距离在危机发生前第三年明显低于正常公司的相应值,违约距离比传统财务指标能更早地预警到企业财务危机的发生.结合违约距离因素的危机预警模型能更明显地提高模型的危机判断正确率.