高低点法在筹资决策中的应用

高低点法是通过对历史资料进行分析,从中找出最高业务量和最低业务量,用需要筹资总额,除以最高业务量与最低业务量之差,从而计算出需要的资金的需求额的一种方法。筹资是企业在生产经营活动中,采取适当的方式通过一定的渠道获取所需资金,满足资金需求的一种行为。企业对未来资金需要量的科学预测,合理的筹集渠道,进而提高资金的使用效率,降低资金的使用成本。企业预测未来资金需求量的方法有很多,而高低点法是最简单易行、便于理解的方法之一。本文是在利用EXCEL分析工具高低点法下,提出实际筹资决策分析案例,对筹资决策中要达到一定的产销量的资金需求量分析,最后提出筹资决策的合理建议。     

京津冀养老服务协同发展背景下“互联网+养老”模式探析

"银发浪潮"的到来使得养老服务供需矛盾愈演愈烈。京津冀区域经济发展不平衡的背景下,互联网快速发展为互联网与传统养老服务业深度融合,创新"互联网+养老"模式提供了新思路、新方法。文章梳理了京津冀地区养老服务的现状,基于SWOT分析,辨识"互联网+养老"自身的优势与不足,面临的机遇与挑战,从政府主导、养老服务供给主体建设经营、高校和培训机构人才培养、老年群体监督受益等角度提出京津冀发展"互联网+养老"的建议。     

营销人员心理分析及企业管理对策

在现代化管理当中,营销管理作为企业管理的核心内容,而营销人员作为营销工作的执行者,抓住营销人员心理特性,针对性展开企业管理对策有着重要意义。基于此,本文对营销人员心理进行分析,进而提出企业管理对策。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。