基于SV族模型和GARCH族模型的贵州茅台波动性研究

以2013年1月4日至2018年10月29日贵州茅台的日收盘价格为研究对象,分别采用马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)方法和Marquardt估计方法 ,对贵州茅台的SV族模型和GARCH族模型进行参数估计。根据各模型分布与其模型拟合的平均标准化残差的相关系数大小,对比各模型参数估计值,结果表明:GARCH族模型比SV族模型更适合度量贵州茅台的波动情况;同时得到,SV族模型中的SV-T模型更能反映贵州茅台波动具有高峰厚尾的特性,且模拟效果优于SV-N模型。     

基于改进粒子群算法的虚拟机调度策略研究

目前,云计算发展之迅速使得云计算系统的应用越来越广泛,而云计算资源调度算法作为云计算研究的核心内容,当前许多科研工作者已经对其进行了大量深入的研究。从云计算系统的负载均衡和提高资源利用率的两方面出发,首先建立一种新的资源利用率均衡模型,其次优化基本粒子群算法,再用优化后的PSO算法求解改模型,并通过云计算仿真平台CloudSim对此算法和模型进行仿真和验证。     

黑龙江森工林区接替产业发展评价

运用熵权灰色关联分析法对黑龙江省森工林区所辖4个林业管理局2012—2017年养殖业、绿色食品等5个接替产业综合发展水平进行评价,并运用耦合协调度模型测算接替产业的均衡水平。结果表明:不同林业管理局的5个接替产业均呈波动发展状态;伊春林业管理局的优势接替产业是养殖业、绿色食品、北药开发和工业,牡丹江林业管理局的优势接替产业是绿色食品,合江林业管理局的优势接替产业是服务业,松花江林业管理局没有显著的优势接替产业;接替产业的综合发展水平偏低导致其均衡水平不高,总体上由初步协调向中度协调发展。因此,各林业管理局应继续发展具有优势的接替产业,同时扶持相对薄弱的接替产业,并开发与引进新的接替产业。     

锚企业与科技新城共生模式研究:以阿里巴巴和杭州未来科技城为例

以阿里巴巴和杭州未来科技城为例，采用Logistic模型探讨锚企业与科技新城共生模式，结果表明：总体而言，阿里巴巴和未来科技城属于互利共生模式，阿里巴巴成长会促进未来科技城发展，而未来科技城发展也会反哺阿里巴巴的成长。2013-2016年两者共生系数之间的差值不断缩小，表明阿里巴巴和杭州未来科技城的共生模式从偏利共生转向互利共生。     

浅论高含水后期分层采油技术在石油工程中的运用

高含水后期分层采油技术的应用显得尤为重要,文章对高含水油田开采现状进行总结,并从高含水石油开采相关技术、单管采集技术的应用、多管采集技术的应用、强化工作人员的安全意识、培养专业的安全管理团队、构建专门的高含水石油开采管理制度六方面,论述了高含水后期分层采油技术在石油工程中的运用。