基于电商的大数据关键技术与模型探讨

随着我国社会经济和科学技术的高速发展,电子商务的发展也受到了人们的广泛关注。电子商务是一种十分便利的消费方式,这种方式使得企业和消费者之间紧密地联系在一起,消费者可以通过先进的网络技术来进行货物的购买,无疑给现代人们的生活带来了便利,不仅仅大大缩短了人们的逛街购买时间,同时还由于电商买卖的中间环节较少,减少了资金浪费。在电子商务之中大数据给供应企业和消费者之间提供了一个更加便利的交易平台。本文通过对电商的大数据关键技术与模型进行深入探究,并对其中所存在的问题提出相应的改进策略,希望能够对我国的电子商务稳定发展做出一份贡献。     

基于回归模型的共享单车需求量的时空影响因素分析

共享单车给人们带来了极大的便利,方便了人们的出行,但我国共享单车资源配置还存在一定的不合理性。基于我国共享单车行业现状,本文结合生活中人们的出行规律和习惯,经过定量定性分析建立了人口密集程度,交通拥挤程度,用户出行成本以及时间指标来分析了不同时空的共享单车的需求量变化问题,利用聚类K-means算法在MATLAB中对现有数据的区域分区,再通过SPSS进行回归分析,拟合分析得到结论,单车需求量与人口密集程度成正相关,与交通拥挤程度正相关,与出行成本成负相关,与每天的时间呈三次函数变化。     

基于PVAR模型的港口设备更新决策研究 ——以T港卡特装载机为例

虽然技术经济学中的设备更新方法在工业设备更新领域已经比较成熟,但这种方法在港口设备的更新决策中却没有得到很好的应用,以至于港口企业在设备的更新决策中存在不经济的现象。本文以T港卡特装载机为例,利用面板向量自回归(PVAR)模型预测出T港设备的年运行费用,据此测算其经济寿命,进而研究该港口设备的最佳更新时机,并提出设备更新决策的对策建议。     

市场准入、R&D激励与高新技术行业社会福利最大化

如何营造有利于创新和技术进步的产业组织环境一直是理论界争论的焦点问题。应用新产业组织理论建立的Cournot模型,可以用来比较自由市场、进入壁垒和计划最优三种情形的均衡特征,在统一的模型中权衡静态效率和动态效率。研究发现:理论上行业内存在一个最优生存企业数可以将福利损失降到最低,理想的企业数与行业技术机会系数高度相关。自由进入对社会最优福利的偏离高于存在进入壁垒情形,且技术机会系数越高的行业偏离越严重。高新技术行业技术机会丰富,应适当提高市场准入的技术标准,以增进动态效率。因此,政府在制定市场准入标准时,切忌政策"一刀切",政府应更关注那些产出对技术进步更敏感的高新技术行业。