动火作业风险预警数学模型研究

文章探讨通过采用事件树分析和基于正态分布的一元离群点检测方法,建立动火作业动态预警数学模型,对不规范作业、高风险区域作业、作业次数异常等指标进行量化监控与预警,达到相应风险值进行红、橙预警。     

基于信息熵-VIKOR模型的4PL供应商优选决策研究

第四方物流（4PL） 凭借其在供应链资源整合方面的独特优势， 在供应链管理中发挥着日益重要的作用。本文基于4PL 供应商的特征分析， 挖掘出影响4PL 供应商选择的主导因素并构建了包括供应链资源整合能力、风险管理能力、数据信息处理能力、管理组织能力及市场竞争能力在内的评价指标体系。通过客观赋值方法——信息熵法确定评价指标体系权重， 构建了通过引入灰色关联系数改进VIKOR方法下的4PL供应商优选决策模型。最后， 对4PL 供应商进行优选决策的实证研究。研究结果表明， 本文构建的评价指标体系及基于信息熵－VIKOR模型的优选决策模型在新经济条件下4PL 供应商优选策中具有较强的科学性及适用性。     

基于SV族模型和GARCH族模型的贵州茅台波动性研究

以2013年1月4日至2018年10月29日贵州茅台的日收盘价格为研究对象,分别采用马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)方法和Marquardt估计方法 ,对贵州茅台的SV族模型和GARCH族模型进行参数估计。根据各模型分布与其模型拟合的平均标准化残差的相关系数大小,对比各模型参数估计值,结果表明:GARCH族模型比SV族模型更适合度量贵州茅台的波动情况;同时得到,SV族模型中的SV-T模型更能反映贵州茅台波动具有高峰厚尾的特性,且模拟效果优于SV-N模型。     

基于改进粒子群算法的虚拟机调度策略研究

目前,云计算发展之迅速使得云计算系统的应用越来越广泛,而云计算资源调度算法作为云计算研究的核心内容,当前许多科研工作者已经对其进行了大量深入的研究。从云计算系统的负载均衡和提高资源利用率的两方面出发,首先建立一种新的资源利用率均衡模型,其次优化基本粒子群算法,再用优化后的PSO算法求解改模型,并通过云计算仿真平台CloudSim对此算法和模型进行仿真和验证。