新形势下地质勘查单位财务管理转型探讨

随着国家深化改革和大力倡导绿色发展理念,传统煤炭地质勘查业务急剧减少,普遍呈现出项目小、利润低等特点。同时依照国家事业单位改革的时间表,2020年前大部分传统地勘单位将改为企业,继而又会失去部分财政拨款支撑。各传统地勘单位以大地质、大市场的理念积极融入各细分地质市场加速转型发展,也促使地勘单位改变以往简单粗放的财务管理模式,继而转为精细化、业财深度融合的财务管理模式。笔者结合自身从事地勘单位财务管理工作实际,就新形势下加强传统地质勘查单位财务管理工作做初步探讨。     

管理会计与财务会计的融合问题探讨

在企业管理中,管理会计和财务会计都是属于重要的职位,各自发挥着重要的作用。从某种程度上讲,两者有相似之处,也有很大的不同,要使企业的经济效益有所提升,就需要有效的将管理会计与财务会计相融合。文章就企业管理中管理会计与财务会计的融合问题进行了探讨,提出了相关的建议。     

交通运输业高质量发展与环境保护融合动力机制及路径

本文以交通运输业高质量发展与环境保护融合为导向,分析交通运输业高质量发展与环境保护现状,阐述交通运输业高质量发展与环境保护融合的内在机理,剖析交通运输高质量发展与环境保护融合的政策驱动、绿色发展需求驱动、优质服务动力、转变发展动力、技术创新动力、利益补偿动力等外部融合动力机制,以及行业竞争力动力、基于绿色发展的组织管理制度创新、绩效驱动等内部融合动力机制。研究建议提出:构建低碳交通技术标准体系,健全基于环境保护的交通建设运营治理机制;探索低碳交通与环境保护成本补偿制度,优化交通运输业产业结构,推动交通运输行业技术升级;建立公路建设与运营环境风险智能控制机制,应用智能技术对交通运输业环境进行协同治理。     

奉节县产城融合发展的现状与目标分析

奉节县产城融合发展，已经具备交通状况逐步改善、三大空间基本成形、三大产业初具规模、商贸服务辐射增强四个优势，同时也存在着西部新区产业进入缓慢、兴隆旅游新城尚未实现涅之变、工业园区发展“先天不足”、优势资源开发主导权丧失四大问题。基于此，奉节县产城融合发展上确定的空间和产业目标，是科学全面的。     

采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。