基于机器学习的金融消费场景预测探索

随着近年来人工智能产业和大数据技术的飞速发展,传统金融行业逐渐向金融科技转型。招商银行信用卡中心提出依靠数据,预测用户是否会购买掌上生活APP优惠券这一实际业务场景。依据这一实际问题,采用了各种机器学习方法,包括逻辑回归、随机森林、Xgboost、LightGBM,对这一问题进行探索。最后采用集成学习方法对最终结果进行融合。本文采用了上述几种算法模型进行预测,对模型原理进行了分析,并在多个评价指标上衡量各个模型的表现,横向对比了不同模型的优缺点,并对造成结果差异的原因进行了总结。     

深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

物流集群学习创新的动因、模式及效应研究

学习创新是物流集群内企业通过经营、竞争、合作等行为,产生对生产技术和管理技术的自主和相互学习,并实现技术进步的全过程。提高学习创新能力既是物流企业和相关科研机构集中在一起的目的和动力之一,也是推动集群发展的主要因素,完善的学习创新机制既是物流集群成长的"因",也是其成长的"果"。     

试论“三角财富”原理与全社会新模式学习

文章论述了智慧财富、物质财富、货币财富的概念内涵和三者之间的关系,阐述了学习对于创造智慧财富的重要性,提出了创建学习型社会的新模式。     

大数据背景下的医院组织学习动态过程模型研究

按照组织学习与知识管理相结合的思路,通过分析公立医院组织学习特征,针对公立医院的公共属性和官僚特性,结合大数据应用背景,以知识特征和权力等级为标准,构建了一个全新的医院组织的学习动态过程模型,同时,深入分析了影响该学习过程的障碍因素并提出相应的对策建议.     

创业企业何以提高创新绩效——基于创业学习与商业模式创新协同联动视角的QCA方法

以150个创业企业为样本，基于创业学习和商业模式创新理论，运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA），探究经验学习、认知学习、新颖型商业模式创新和效率型商业模式创新对创新绩效的影响路径及机制。研究发现，存在新颖型商业模式创新等4条创新绩效产出关键路径；相较于效率型商业模式创新，新颖型商业模式创新在关键路径中更容易提高创新绩效；利用QCA方法证实了影响创业企业创新绩效的组态内部各要素之间的替代性。结论丰富了创新绩效产出内部机制，可为创业企业提高创新绩效提供指导和借鉴。     

基于Word2vec的创新行为自愿性信息披露指数研究——以中小企业板为例

收集了2012-2017年深圳证券交易所中小企业板年度报告,共计3090份有效样本,从创新意识、创新支持、创新管理、创新实现、创新推广、创新效果等方面创建中小企业创新行为自愿性信息披露评价指数,利用深度学习技术——Word2vec给出科学的评判方法。然后从披露内容、行业类型、产权性质、地理区域等方面对中小企业板创新行为自愿性信息披露现状进行分析评价,结果表明:中小企业创新行为自愿性信息6年平均披露程度为50.83%,整体水平虽然不是很高,但是呈现逐年上升的趋势,未来在创新支持和创新实现方面还有很大的提升空间。     

护生在线学习效果评价研究

在对在线学习初步了解基础上,重点对国内护生在线学习效果评价特点、研究现状、不足等方面进行分析,研究设计一种较为科学合理的护生在线学习效果评价体系,以提高护生在线学习效果,为医卫类高校护理专业教学改革提供参考。