采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。     

面向工科专业学生的市场营销课程建设探索

现今企业间的市场竞争已不仅是产品的竞争,更多的是各营销要素间的综合竞争。工科专业学生在培养过程中,往往重视工程思维的培养。本课题主要就培养工科专业学生市场思维,综合运用营销知识解决相应问题而进行的市场营销课程建设探索。     

多元智能结构理论在高职财务管理教学中的应用探析

在会计类的所有课程之中,高职财务管理专业是一门基础性相对较强、实践性相对较强、涉及的知识面相对广泛的专业.当今社会,知识经济的时代已经到来,财务界对管理类人才的需求也越来越大.正是由于这样的大环境,高职财务管理专业人才的培养成为财务界关注的焦点,与此同时,财务教学领域也越来越关注高职财务管理专业的相关课程的教学质量.随着时代的发展,社会的进步,教学领域越来越注重教学质量和教学效率的提高.对于高职财务管理专业的教学来讲,多元智能结构理论是一套可以提高教学质量的新型教学理论,除此之外,多元智能结构理论还可以为高职财务教学指明未来的方向.本文主要阐述了什么是多元智能理论、将多元智能结构理论应用于高职财务管理教学的重要意义、以及应该如何将多元智能结构理论应用于高职财务管理教学之中,与此同时,笔者主要是为了能够使高职财务管理教学的质量得到提高,给出一些具有指导性的意见.     

大学生安全教育课程教学模式探究

加强大学生安全教育是保障大学生成长成才的需要。在大学生安全教育课程中倡导符合大学生身心特点的"自主、合作、娱乐"型学习课堂,学生通过自主选题、自主组队,进行合作学习、合作探究,实现轻松学习、娱乐学习,极大地激发了学生的积极性和创造性,显著提高了大学生安全教育课程的教学效果。     

高校思政课实践教学存在的问题及对策建议

基于我国教育改革工作的推进,传统教育理念以及方法受到了冲击。在这样的背景下,我国的大学思政课在推行时需要加强实践教学,并针对教学问题进行解决,实现学生综合素质的提升。     

独立学院《物流沙盘演练》实践教学探讨——以三峡大学科技学院为例

物流沙盘演练是一门模拟体验式实践课程,以培养学生的理论应用实践能力。基于三年的教学经历,探讨该课程对物流实践人才培养的意义,简要分析目前教学中存在的问题,并提出相应的教学改进建议。     

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题，在允许传感器漏检和虚警的情况下，通过分析拉格朗日松弛算法，提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵，然后进行细关联，使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明，该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。     

浅谈初中道德与法治课有效教学的探究与思考

道德与法治是初中阶段非常重要的一门学科,对学生身心健康的综合发展具有十分重要的意义。尤其是在加强学生的思想道德素养这一方面,这门学科就显得更为重要。     

办好民生实事 加码群众幸福

在今年两会上,市政府工作报告公布,经过一年的努力,2020年宁波市10个民生实事项目的年度目标任务均圆满完成。宁波民生实事项目再度交出"暖心账本"。尽管受到新冠肺炎疫情影响,2020年市民生实事项目启动有所延后,但在市政府及时部署下,相关责任单位对照任务,制定具体工作方案,确定时间表、路线图、责任人,保障了民生实事项目的顺利推进。     

稳慎推进人民币国际化之路

下阶段,人民币国际化应以《建议》为方向指引,立足长远发展,服务于加快构建“双循环”新发展格局和实现2035年远景目标,以主动作为来应对全球政治经济格局变化,助力我国经济高质量发展。近年来,中国对外贸易和跨境投资的较快增长,带动了人民币跨境流动规模的不断扩大,人民币国际使用、认可度和影响力明显提高,人民币国际化了取得重要成就。