基于粗糙遗传BP网络的震害损失评估模型研究

当今社会各种城市自然灾害频繁出现,灾害强度日趋加重,时刻威胁着地球上生存的人类,尤其威胁着人口密集的城市,正是由于灾害带来的破坏性,城市自然灾害损失评估具有其重大的意义。论文的核心是将数据挖掘技术中的粗糙集理论、遗传算法和神经网络相结合,尝试解决震害损失评估问题。该方法主要利用粗糙集软件Rosetta,及Matlab软件中的神经网络和遗传算法工具箱,建立了粗糙集对数据前置预处理,遗传算法优化神经网络初始权值、阈值从而利用网络进行预测评估的模型,并通过实例验证其可行。     

粗糙集理论在招标资格预审中的应用

本文主要应用粗糙集理论对招投标资格预审进行分析，对所建立的资格预审指标进行客观分析．主要为招标提供新的资格预审评分方法，对实际工程招标具有一定的应用价值。     

基于Rough Set理论的图书供应商评价模型

本文利用粗糙集理论对选择图书供应商的指标体系进行了约简和指标权重的计算,从而为如何选择与评价图书供应商提供了新的有益的思路。     

浅析基于粗糙集神经网络的企业财务风险

本文在对企业财务风险的涵义和特点进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法.该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为数据量太大、处理速度慢、解释能力差等缺点.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集——神经网络系统对检验样本预测精度更高,,是一种更无有效和实用的分类方法.     

邻域关系下的覆盖粗糙集及其模糊性度量

对邻域关系下的覆盖粗糙集的矩阵描述及模糊性度量进行分析和研究。首先,给出了一种新的邻域关系的覆盖粗糙集上、下近似的定义。其次,在邻域关系下的覆盖近似空间引入了一类新的模糊集,得覆盖近似空间的模糊性度量,最后通过实例给出直观解释。     

水产品供应链的安全风险评估研究

我国是水产品的生产、消费大国,近年来接连发生的水产品质量安全问题,引起了社会的强烈关注。文章以水产品供应链安全风险为研究对象,探讨了水产品供应链安全风险识别与控制问题,提出了一种基于系统动力学和粗糙集理论相结合的方法进行水产品供应链风险评估,为企业供应链决策提供参考依据。     

基于依赖度的属性约简算法的注记

文章研究了基于依赖度的属性约简算法,并举例说明此方法不适合于不相容决策表,进而在分析错误产生原因的基础上提出一种改进算法,得到相关性质,最后借助实例验证了它的有效性,并指出此方法仍适用于相容决策表.     

广西电网节能发电调度优化研究

随着电力体制改革的逐步深入,中国电力供需形势发生很大变化,为电力行业深化发电调度方式的改革奠定了基础。广西电网处于南方联网的枢纽位置,实施发电节能调度意义重大。粗糙集理论及其研究的基本思想是通过案例库的条件特征变量将案例库分类而形成概念,并通过生成的概念去研究目标特征,从而得到关联规则。将粗糙集模型应用到广西电网的发电节能调度优化研究过程中,为同行业提供了一种可借鉴的思路与方法。     

基于粗糙集和模糊灰关联聚类分析的供应商评价研究

供应商评价是选择好的供应商的前提条件。在分析现有的供应商评价方法的基础上,本文构建了供应商综合实力的评价指标体系,提出一种基于粗糙集和模糊灰关联聚类分析相结合的综合评价模型,使得评价的结果更为客观、科学、准确。最后用一个算例说明此种评价方法在供应商评价选择中的具体应用。     

基于粗糙集理论的城市群物流业核心竞争力评价

采用粗糙集理论及算法,对影响城市群物流业核心竞争力的诸多要素经过两次筛选,确定合理的指标体系,经过指标权重计算,利用构建的评价模型,最终确定城市群核心竞争力的强弱,以此可以为城市群中有关城市提高物流业核心竞争力提供参考依据。通过案例计算验证了本方法的有效性和可行性。