考虑模型不确定性的中国死亡率预测——基于贝叶斯模型平均方法

作为长寿风险研究领域的基础,死亡率预测近些年获得快速发展,诸多模型的提出使得历史数据的信息得以最大程度的挖掘,但也带来了模型不确定问题。本文对现有的死亡率预测模型进行了分析和整理,提出其中的模型不确定性问题,并针对死亡率预测的模型不确定问题,引入了贝叶斯模型平均方法。该方法以贝叶斯后验概率为权重,综合考虑“一揽子”预测模型的预测能力,并根据它们预测吻合程度进行加权,最终给出死亡率预测结果,结论表明,不但在理论上表现出超过单一模型的优势,也在实践中超过了任何一个单一模型。本文还给出了基于该模型的死亡率预测结果和预期寿命。     

商业银行财务管理转型研究

经济新常态下,银行经营面临着不良率高企、业务拓展乏力、营改增的三重压力,要想更好地服务实体经济,国内商业银行必须通过成本和费用的精细化管理来从内部缓解经营压力。目前国内银行的财务管理相对落后,转型迫在眉睫。本文分析了我国当前商业银行财务管理中存在的问题,并提出新常态下银行业财务管理转型的可行路径。     

基于平滑指数法的上海市原保险保费收入预测

保险服务业是经济提质增效升级的重要动力,是市场经济的基础性制度的必然选择,是现代经济发展的＂助推器＂。加快发展现代保险服务业,不仅可以提高保险这个资本和智力密集型的高端服务业在经济中的比重,而且能够带动会计、审计、法律、评估等相关产业链的发展,还能够通过提供创业资金、     

国库统计分析中的大数据运用研究

大数据时代来临,大数据及大数据技术在各行各业产生了巨大的社会价值,并丰富了宏观经济分析的数据基础和分析手段。国库数据具备大数据的主要特征,有运用大数据方法的现实需要。在国库统计分析中,大数据方法能够运用于国库资金运行分析、宏观经济走势预测、服务宏观经济决策,对不断提升国库统计分析质量,提升央行经理国库的履职效能有重要意义。因而,建议逐步完善国库大数据发展环境、信息共享机制、信息系统功能。     

电站锅炉水冷壁垢下腐蚀分析及防护

洛阳石化热电部3台电站锅炉因水冷壁垢下腐蚀造成多次停工,产生重大经济损失。垢下腐蚀主要是酸性腐蚀和碱性腐蚀,对2起典型故障中的水冷壁缺陷管进行失效分析,对比总结酸性和碱性垢下腐蚀的特点及共性,制定防范措施,避免故障再次发生。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。     

2022年煤炭市场分析及煤价预测

2022年煤炭价格影响因素及市场展望影响因素宏观层面:中国经济运行将迈入"后疫情时代"。当前中国经济并非"滞胀",而是"疫情尾部综合征"。这是一种疫情冲击后难以避免的尾部效应,总体上延缓了中国经济疫后恢复的步伐,带来了"二产偏热、三产偏冷""消费偏弱、出口偏强"等结构性问题,但没有动摇中国经济的根本逻辑。基于经济运行仍然处于潜在增速水平以下,价格自上游到下游的传导已经出现,居民消费价格可能在2022年面临上行压力,预计宏观政策将转向"稳货币、宽财政"。2022年中国经济运行将真正迈入"后疫情时代"。     

油气输送管道腐蚀原因分析及防治措施

管道腐蚀已经成为影响油气输送管道运行效果的主要问题之一,严重影响了输送的安全和效率。为此,文章提出油气输送管道腐蚀原因及防治措施研究。在分析了油气输送管道腐蚀危害的基础上,分别从内壁腐蚀原因、外壁腐蚀原因以及防腐措施原因3个方面进行分析。其中,油气输送管道内壁腐蚀原因主要包括油气冲刷的腐蚀作用、高温高压的腐蚀作用以及酸性气体的腐蚀作用;外壁腐蚀原因主要包括地质特征的腐蚀作用、温度条件的腐蚀作用以及施工技术的腐蚀作用;防腐措施原因主要是指防腐层材料以及防腐施工技术合理性较低。针对分析结果,提出了以改进阴极保护技术、合理选择防腐层材料、改进防腐技术为核心的防治措施,并指出了具体的实施途径。     

海平面上升的各国应对之策北大核心

2022年5月,世界气象组织发布的《2021全球气候状况》报告显示:近十年来全球海平面年平均上升速率已经达到4.5毫米。海平面加速上升,严重威胁着一些岛屿国家和滨海城市的生存与发展。为应对海平面上升威胁,世界各国采取了多种应对措施,包括搬离迁居,建造巨型海岸防护工程,加强海岸生态系统恢复与保护,建造漂浮城市,打造气候适应性城市等。海平面上升是全球气候变暖的一个严重次生灾害,要从根本上控制海平面上升,还需要世界各国从人类命运共同体高度出发,切实履行自己的减排承诺,遏制乃至扭转全球变暖趋势,这才是人类拯救自己的根本之道。     

重工业城市建筑业碳排放核算与预测研究北大核心

以中国重工业城市包头的建筑碳排放核算和预测为研究对象。碳排放增长的主要因素包括工业、交通和建筑,采用能源平衡表的区域宏观建筑能耗计算方法,对内蒙古包头市2002—2020年城区三种建筑类型能源消耗量进行核算,以循环神经网络模型为基础构建LSTM预测模型,并对2021—2030年的包头市建筑碳排放量进行预测。结果表明:2002—2020年间包头市建筑直接碳排放量呈现上升趋势,其中2014年1996.74万吨为最高值,最高值与最低值相差约7.7倍。通过LSTM预测模型可知,居住建筑能耗预测在2021—2030年中,包头市三种建筑的碳排放量总体呈现先高后低的趋势,碳排放总量大小依次为公共建筑>居住建筑>工业建筑。包头市2020年建筑直接碳排放量达到1966.52万吨,同比2005年涨幅约124%。与政府的预期减排目标相悖。LSTM预测2021年建筑直接碳排放为1964.21万吨,符合碳排放反弹的预期。2022年为建筑碳排放峰值,之后逐年下降。因此,包头市积极提出建筑节能减排的策略建议,“十四五”规划中强调以“生态优先、绿色发展”为导向的高质量建筑发展思路,积极完成“碳达峰、碳中和”的宏伟目标。