《中国物价》杂志被评定为“中国人文社会科学期刊AMI综合评价”A刊 《中国物价》杂志简介

《中国物价》杂志是国家发展和改革委员会主管,国家发展和改革委员会市场与价格研究所主办的中央级政策性学术期刊,国内外公开发行。杂志主要传播政府部门的调控政策、监管(规制)政策、价格政策、竞争政策及相关研究成果,分析和预测我国经济形势和价格变动趋势,为各级政府部门和企业决策者提供参考,也为社会各界提供发布和交流政策研究及理论研究成果的平台。     

“北斗”救生终端海上自适应功率退避算法

受海况、浸水、结冰、对星等因素影响，飞行员海上遇险后报位可靠性较低，工作时长较短。为此，提出一种自适应功率退避方法，在对报位影响因素分析基础上，利用深度神经网络，通过对经纬度、高度、俯仰角、方向、加速度、速度、浸水、信号、电量等多维度数据进行学习，拟合出覆冰、浪涌、液面等信号特征与环境特征联想模型，自适应控制信号发射时机，实现功耗的有效控制。试验表明，该方法将通信成功率及工作时长分别由36.3%、6.0 h提升至73.3%、8.6 h。     

基于优化组合模型的航空货邮市场需求预测 ——来自2007—2017年全球及中国面板数据的实证分析

航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差。在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型。结果表明,该方法对航空货邮周转量的预测效果比其他方法更好,以2018年全球数据进行检验,预测误差仅有4.72%。通过预测结果进一步对比分析全球及中国航空货邮市场的发展情况及未来趋势,为中国航空物流业的转型升级以及经济结构的优化发展提供参考与启示。     

连锁便利店需求预测研究

现在越来越多的人选择在连锁便利店购买快餐解决温饱,便利店迎来商机的同时也面对挑战。食品是易变质产品,具有保质期短的特点,过期只能废弃处理。一旦预测偏差过大就会导致过高的废弃率或者是缺货情况出现。基于此背景,本文针对目前连锁便利店特点,提出连锁便利店的新产品预测方法存在的难点以及思考。     

基于速度短时预测的路径优化研究

根据现有的交通拥挤度辨别方法以及公路的等级,设计不同交通状况下的速度标准;建立相应的路径优化方法,建立时间序列模型,对采集到的道路行车速度进行速度的预测,并设计以最快路径为最优路径的路径优化方法,将交通流量中的速度预测应用到其中,之后根据相应的方法应用到实际案例中,证明方法的可行性。     

基于灰色MGM(1,n)模型的福建工业产值预测分析

福建省是我国东南沿海省份,拥有众多大型港口,是我国与世界交流的重要窗口。繁荣的进出口贸易促进着福建省整体欣欣向荣的发展。据国家统计局数据,2018年福建省实现地区生产总值35804.04亿元,同比增长8.3%。在此良好的发展前景下,合理准确地预测下一年份的工业总产值可以提前规划布局,为福建省更好地发展奠定良好的基础。     

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析——基于ARMA模型和DEA法的实证研究

高校是中国基础研究的重要力量,探析中国重点高校基础研究投入产出效率及未来发展具有重要意义。以2001-2016年中国重点高校基础研究投入产出数据为基础,构建了基础研究投入产出指标的ARMA模型,并利用模型预测了2017-2020年重点高校基础研究投入产出量。同时,运用DEA法对2019-2020年中国重点高校基础研究投入产出量的预测值进行了修正,确定了有效的目标值,为高校基础研究的科学发展提出了政策建议。     

市场情绪对股票走势的影响分析及预测

为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪量化的结果.利用单位根检验等方法对上证指数与投资者情绪的因果关系进行探究并建立VAR模型.为更好地判断市场情绪对股票走势的影响程度,分别构建加入情绪得分前后的BP神经网络模型对上证指数收益率进行预测,比较两个模型的优劣,从而发现当股票预测模型加入市场情绪指标后误差更小,预测更为准确.