农村资金投入与农村区域间居民收入差异——基于1999～2006年省际面板数据的实证研究

本文利用DEA三阶段法对1999～2006年我国东中西部农村资金投入与农村区域间居民收入差异进行了分析。研究表明,东中部农村资金投入效率较高,西部综合效率明显低于东中部且为无效,地区间效率的差异以及累计效应的影响在一定程度上导致了农民区域间收入的不断扩大。东中部农民收入差距更多体现在资金投入总量上,而西部却受到投入不足与效率低下的双重约束。与此同时,全国以及三大区域的各项效率均不存在明显的收敛特征。     

基于DEA模型的上海内河运输供给系统资源配置效率评价

以上海内河运输资源配置效率为研究对象,适当选取了标杆地区和相关指标值,运用DEA模型,比较分析上海和其它地区内河运输发展情况,建立评测模型并且通过excel运算出效率评价结果,旨在促进上海内河运输的发展与建设。     

商业银行运营特征的DEA估计研究

数据包络分析是一种评价决策单元相对效率的有效工具,商业银行是数据包络分析方法的重要应用领域。之前的文献一般都集中于对商业银行的技术效率评价进行研究,而本文对商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率、成本效率、投入配置效率、收益效率与产出配置效率的评价方法作了系统性的研究。     

产出不确定性下的供应链绩效评价研究

首先分析绩效评价、供应链计划和供应链未来绩效的关系,接着对传统的DEA模型进行拓展,通过引入概率密度函数和风险系数,将产出不确定性问题转化为确定性问题加以研究,构建产出不确定性情形下的供应链绩效评价模型,提高了供应链计划的效率。     

建设工程实施阶段的工程质量DEA评价

在建立工程质量评价指标体系的基础上,构建了工程质量评价DEA评价模型,给出了工程质量评价模型的步骤及评价标准,并以某单位工程在施工阶段的12个分部工程为例,进行了建设项目的质量实证评价,对有效的分部工程进行排序,对非有效的分部工程针对不足的地方提出了改进措施。通过评价,可以总结出在管理过程中的经验与教训,以便管理者进行剖析与总结,从而有效地对工程质量进行控制。     

The performance of the Slovenian hotel industry: evaluation post‐privatisation

This study analyses the technical efficiency of Slovenian hotels using the data envelopment analysis method. Multiple inputs and outputs are included in the analysis, ranging over the period 2005–2007. The results reveal an increase in efficiency over the period analysed. The results also confirm that factors such as the hotel's year in business, star rating and size are positively related to efficiency variations between hotels. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于DEA的顾客满意度模糊测评

将模糊理论与DEA方法相结合,在顾客作出自己的模糊印象结论后,每个决策单元的"输入"和"输出"的权重可由其实际数据求得,进而来测评顾客满意度.     

我国商业银行效率实证研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型

文章首先运用超效率DEA模型从静态角度对商业银行技术效率、纯技术效率和规模效率的超效率DEA值进行测算并排序;然后运用Malmquist指数模型从动态角度对商业银行的效率持续性问题进行研究。研究发现:近年来我国商业银行的技术效率整体较好,但是"五大行"明显差于"股份制",且整体规模无效率现象严重;我国商业银行的Malmquist指数普遍较高,这主要得益于技术进步。     

Facilitating Benchmarking with Strategic Grouping and Data Envelopment Analysis: The Case of International Tourist Hotels in Taiwan

For a performance measure to be instructional in future operations, selecting the right strategic groups of firms from which appropriate benchmark targets are to determined is important in the development of business strategies. The immediate question is how to group firms and choose the best benchmark. In this study, a revised context-dependent data envelopment analysis model is applied to identify multilevel strategic groups. Empirical data are obtained for 56 international tourist hotels in Taiwan. Five strategic groups are identified in terms of efficiency frontiers, and the hotels within the groups are ranked by attractiveness scores that reveal their competitiveness. The hotels are also assessed by progress scores that reveal the effort needed for them to advance to a higher level. By integrating both these scores, a clear benchmarking path is designed for each hotel. This path can guide inefficient hotels to identify suitable role models for excellence.     

基于两阶段网络DEA模型的省域宜居水平测量方法研究

环境宜居水平的提升对于提高我国省域综合发展水平,乃至实现强国战略发挥重大作用。在分析宜居水平构成要素的基础上,遵循目的性、系统性、可比性以及DEA适用性原则,构建了评价省域宜居水平的综合指标体系。修改传统的DEA模型,采用两阶段网络DEA方法,从政府投资、基础设施、环境污染、经济水平、教育医疗、生活状态和区域生态7个方面综合评价了省域宜居水平。选取我国2013—2017年的省域数据进行实证分析,评价结果与我国客观实际相符,反映了省域间宜居水平的差异。为DEA方法在省份宜居水平综合评价考核中的应用提供了新思路,具有一定的参考价值。