抗击疫情金融业在行动

2020年1月,一场新型冠状病毒性肺炎疫情突如其来。党中央、国务院高度重视此次疫情对经济.社会带来的影响,习近平总书记亲自部署、亲自指挥,作出一系列重要指示。抗击疫情需要强有力的金融支持,金融系统积极贯彻党中央、国务院决策部署,主动作为,确保金融服务畅通,支持各地疫情防控。同时,对于此次疫情可能带来的经济社会影响进行了预判,除了强化对受疫情影响群众的金融服务外,还出台一系列政策措施,加大对疫情防控一线企事业单位的金融支持,做好对受困企业的金融服务,维护金融市场的稳定。     

保险在疫情防控救治体系中的作用

“新冠肺炎”疫情发生以来,我国经济运行及人民生活受到重大影响和冲击,党中央、国务院高度重视,习近平总书记对疫情防控工作亲自指挥、亲自部署,并作出一系列重要指示。2月14日召开的中央全面深化改革委员会第十二次会议明确要求“要改革完善重大疫情防控救治体系”。为应对此次重大疫情,保险业积极履行社会责任,参与疫情防控救治工作,采取了一系列重要举措。近年来,埃博拉、寨卡、猪流感等疫情在全球范围内时有发生,商业保险作为经济“减震器”和社会“稳定器”,在应对此类重大疫情中发挥了重要作用,降低了疫情造成的负面影响,提高了经济发展韧性。     

IPO限价发行与新股二级市场价格泡沫——论股票市场“弹簧效应”

本文通过对比2009年7月1日至2014年6月30日IPO市场化定价发行阶段与2014年7月1日至2018年6月30日IPO限价发行阶段共1950个IPO样本,发现IPO限价发行对于新股在二级市场股价表现具有“弹簧效应”:即抑制股票一级市场发行价格会造成新股在二级市场价格短期内超涨,限价发行新股的二级市场定价显著高于市场化定价发行新股的二级市场定价。限价发行引起的过高二级市场定价最终导致股票长期回报率低下。另外,创业板公司“弹簧效应”显著强于主板公司。这些实证结果都可以被本文提出的一级市场价格压抑造成二级市场非理性投资者上涨预期一致、盲目追涨的理论模型所解释。本文的研究指出抑制股票一级市场定价虽然形式上可以解决新股发行价过高问题,但是却造成二级市场更大的价格扭曲。这一发现为进一步完善我国IPO发行定价机制提供了依据。     

失地农民家庭资产选择中的"财富效应"及其心理机制研究

本研究基于山东省三地市681名失地农民的入户调查数据,对失地农民的家庭资产选择进行系统研究,发现存在明显的"财富效应",即高收入失地农民偏好高风险家庭资产,低收入失地农民偏向低风险家庭资产。通过建构中介效应和调节效应模型,探究"财富效应"的心理机制,结果表明风险偏好在财富与高风险资产间起部分中介作用;金钱稀缺感在财富与高风险资产间起调节作用,失地前家庭资产与高风险资产占比的关系伴随失地农民金钱稀缺感的降低而变强。本研究揭示,失地农民的家庭财富通过投资风险偏好和金钱稀缺感影响其家庭资产选择。     

规模农户稻麦保险产品满意度及影响因素研究——来自江苏省107份规模农户的经验证据

为了考察针对规模农户推行的"农业保险贷"中农户对农业保险满意度不高背后的原因,论文利用江苏省107份规模农户问卷,以农业保险的产品和服务为考量标准,从手续繁杂程度、灾害保障程度等方面,探讨影响规模农户对稻麦保险满意度的因素。结果表明:手续繁杂度对农户稻麦保险满意度具有显著负向影响,而灾害保障程度有利于提高农户对稻麦保险的满意程度。同时,种植面积、每亩保费和政府补贴等也都对农户稻麦保险满意度产生显著影响。对此,农业保险的供给者应提升农业保险产品的质量和服务水平,适当简化稻麦保险赔付的办理流程,提高对稻麦保险产品的赔付比例,并加强对稻麦保险产品的宣传工作。     

"三产融合"对促进产业效率提升的研究 —— 以四川省宜宾市竹产业为例

"三产融合"为乡村产业振兴提供了新思路,但其量化测度、影响路径与影响效果尚未明确。论文分析交易成本节约、要素配置优化以及竞争力度三大产业融合路径的双向影响机制,总结"三产融合"分析框架。在此基础上选取14项细分指标,构建一二三产业评价指标体系,并以四川省宜宾市竹产业为例,采用耦合模型测度产业融合程度。根据研究结果,论文提出创新联结机制、优化劳动力配置,用"美丽中国"理念塑形竹林培育,实现竹制品加工业与生态旅游产品的对接,发挥竹生态旅游带动作用等政策建议。     

以政策组合构建的确定性对冲疫情冲击——疫情对财政经济冲击影响以及财政政策如何积极作为视频会观点综述

2020年3月6日下午,中国财政学会和国务院发展研究中心宏观经济研究部联合举办了“疫情对财政经济冲击影响以及财政政策如何积极作为视频会”。会议由中国财政科学研究院院长、中国财政学会副会长兼秘书长刘尚希主持,来自国务院发展研究中心、中国社会科学院、财政部、国家发改委、河北省财政厅、河南省财政厅、中央财经大学、中国人民大学、上海财经大学、江西财经大学、南开大学、厦门大学、山东大学、广东财经大学、辽宁大学、京东数字科技、阿里研究院等单位的四十多位专家参加会议,隆国强、高培勇、樊丽明、陈昌盛等15位专家作了发言。专家围绕新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)疫情研判、抗击疫情的财政政策、疫情防范与财政改革、疫情对中国和世界经济形势的影响和疫情对中国财政经济形势的冲击及对策等交流观点、碰撞思想,深入分析当前形势,提出政策建议。     

关联交易方信息溢出效应对分析师的影响

本文考察了关联交易公司之间信息的溢出效应对分析师的影响。研究发现:若分析师跟踪了关联交易的一方,则该分析师更可能将另一方也纳入跟踪范围,且更倾向于跟踪属于同一行业、交易频繁的关联交易方。相对于其他分析师,跟踪了关联交易双方的分析师(即关联交易分析师)对交易双方的预测准确性更高,这个效应对于缺乏经验的分析师、小规模券商的分析师以及跟踪会计信息质量较差公司的分析师更为显著。研究表明,关联交易公司之间的信息溢出效应为分析师提供了有益的增量信息。本文为优化分析师跟踪决策、改善预测准确性提供了理论和实证依据。