基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法

为了更准确地解析青鳉鱼在突发污染环境中的行为变化趋势,提出了一种基于One-Class SVM模型的青鳉鱼异常行为识别方法。以青鳉鱼的生理及行为特征作为观测指标,将采集到的暴露在不同类型和浓度特征污染物下的青鳉鱼行为强度信号作为经验数据,利用直方图统计和主成分分析（PCA）对行为强度数据进行降维,实现行为特征提取,基于One-Class SVM构建模型,并以五水合硫酸铜和三氯酚作为特征污染物进行暴露实验对算法进行验证。结果表明,One-Class SVM模型可以准确地识别正常行为和污染物暴露时发生的异常行为;对于有机污染物最快可在10 min内完成预警,重金属污染物可在1 h内完成预警,并且污染物浓度越高,模型的识别效果越好。识别方法可对水源突发性水质污染进行更有效的监测和预警,也可为水污染应急决策提供技术支撑。     

发酵类制药企业污水处理厂废气中VOCs及厂界恶臭物质特征分析

为探究发酵类制药企业污水处理厂废气中挥发性有机物的成分及恶臭来源,选取石家庄市某发酵类制药企业污水处理厂为研究对象,参照美国EPA的TO-15方法,采用SUMMA罐采样-三级冷阱预浓缩-GC/MS分析方法,对各个处理单元和排放废气中的VOCs成分进行了定性分析,并对特征组分进行了定量分析。结果表明,VOCs的主要产生单元是水解酸化池、完全混合曝气池和沉淀池;在水解酸化池中,异丙硫醇的质量浓度最高,达到12.02 mg/m~3;厂区环境中异丙硫醇、丁硫醇、硫化氢的阈稀释倍数较大,是主要的恶臭污染贡献物。分析发酵类制药企业污水处理厂废气中VOCs及厂界恶臭物质的污染特征,改进废气中异丙硫醇和丁硫醇的治理工艺,加强对恶臭物质的治理,可进一步改善厂区及周边环境的污染程度,为石家庄市大气污染治理提供技术支持。     

石家庄市灰霾天气变化规律研究

以研究石家庄市灰霾天气的变化规律及成因为目的,为石家庄市灰霾天气的防治提供技术支持,根据石家庄市2011年气象局的观测资料以及石家庄市环境监测中心梯度站污染物浓度的监测资料,对灰霾天气与气象条件以及污染物浓度的关系进行了分析。结果表明,石家庄市灰霾天气日数的年代际变化非常明显,20世纪60年代初是灰霾日数最少期,80年代和90年代是灰霾日数急剧上升期,2000年以后灰霾日数有所下降。灰霾天气季节变化很明显,呈现出秋、冬季多(分别占全年的20.5%和53.5%),春、夏季少(分别占全年的15.2%和10.8%)的分布特征。静风、小风,低湿度以及连续的不降雨是造成灰霾天气的重要因素。石家庄市SO2,NOx,PM2.5和PM10浓度的变化与灰霾日的变化有很好的一致性(相关系数分别为78.4%,70.9%,77.3%和73.8%),灰霾日污染物浓度均明显高于非灰霾日,一年四季中以冬季灰霾日污染物浓度最高,秋季次之,夏季最低。     

珠江口流域黑臭河道治理技术研究

珠江口流域大部分河道已被污染,且部分河水存在黑臭现象,不仅影响城市容貌,更是影响居民生活,危害人体健康。为了消除黑臭河道,提升水环境质量,本文在分析了黑臭河道的治理中存在问题的基础上,提出了黑臭河道的治理思路及对策。     

石家庄市某制药企业污水处理过程废气排放特征及治理效果研究

为了弄清制药企业污水处理过程废气的排放情况及废气治理工艺的效果,采集制药企业污水处理各工序以及经过废气处理后排放的废气样品,分析每个采样点硫化氢、氨及TVOC的排放特征。结果表明:在各个采样工序中,氨气在水解酸化池排放量最高,达到3 360 mg/m3,TVOC在生物MBR池工序排放量最高,达到11 469 mg/m3,硫化氢在絮凝反应沉淀池排放量最高,达到51 717 mg/m3。治理后的总排放口废气排放量均明显低于其通过废气治理设施前的水平。废气治理设施"碱洗+氧化+水洗"工艺对硫化氢和氨的去除效果好,对TVOC的治理效果较差;生物滴滤床工艺对硫化氢的去除效果较好,对氨及TVOC的去除效果较差,但对TVOC的去除效果优于"碱洗+氧化+水洗"工艺。研究可为污水处理过程寻找有针对性的废气处理工艺、为减少污水处理过程中恶臭气体及挥发性有机物的排放提供参考。     

固定污染源烟尘监测常见问题及解决方法

固定污染源废气烟尘监测在实际采样中会遇到各种影响监测的问题。本文主要对固定源烟尘监测过程中常见的问题及注意事项进行总结,并从采样操作、人员安全、质量控制等角度给出可行性建议。以期实现监测数据才的有效、准确,为环保管理部门提供有力的技术支撑。     

基于卫星遥感监测的石家庄市近地面PM2.5浓度时空动态分析

为了掌握石家庄市区域PM_2.5浓度的空间分布情况及其时间变化规律，更好地向大气污染治理及环境行政执法部门提供技术支持，利用卫星遥感数据开展了区域颗粒物浓度时空动态分析研究。基于Himawari-8卫星遥感数据，通过建立时空回归模型反演PM_2.5浓度，并对所得到的石家庄市2019年近地面PM_2.5的浓度，进行了时间和空间的动态分析。结果表明：1）从时间上来看，2019年PM_2.5月度变化基本呈两边高中间低的态势，取暖季月均浓度明显高于其他月份，且相对于2018年监测浓度有所上升；2）从空间来看，2019 年PM_2.5平均浓度呈现西低东高的形势，且东部各个县区高浓度“热点”聚集程度明显高于西部县区，但热点聚集性从第一季度到第四季度呈现出逐渐转弱的现象；3）遥感监测与地面监测的PM_2.5浓度相关性系数在0.7以上，验证了基于遥感反演进行PM_2.5浓度监测的可行性。因此，采用遥感手段对大气环境进行监测，可以全面获取区域大气环境的时空分布特征，并能够协助环保人员有针对性地核查与防范污染事件，具有较大的应用潜力。