基于世界投入产出表下中国物流业对外依存度的演变分析

<正>利用2014年世界投入产出表和列昂惕夫逆矩阵，预测2015-2020年世界投入产出表，测算中国物流业的对外依存度，以此衡量参与国内国际双循环的相对程度。研究发现：（1）2014-2015年中国物流业的对外依存度变化趋势较为稳定。（2）我国正从“国际循环”向“国内循环”转变，内需对于我国物流业发展的越发重要。（3）不同物流分行业参与国内循环、国际循环的程度触怒在差异性，快递业参与国内循环的程度最高，航空货物运输参与国际循环的程度最高。引言2014年世界投入产出表共包含43个国家及56个部门，表中国家GDP总和占全球GDP的85%以上，将全球经济看作一个封闭系统，能够清晰反映全球主要的经济活动。     

中国电子信息产业全球价值链长度与上游度测算 ——基于贸易方式的异质性视角

电子信息产业因其产品生产高度模块化而具有典型的全球价值链(Global Value Chain,GVC)特征.本文以GVC理论和贸易增加值核算法为基础,基于OECD-ICIO数据库的多国(地区)投入产出表,区分一般贸易出口产品与加工贸易出口产品,运用GVC长度与上游度指数对中国电子信息产业嵌入GVC地位进行分析与跨国比较.结果表明:GVC长度显示中国电子信息产业各环节的联系不断加强,国内产业分工不断细化;GVC上游度则表明中国电子信息产业加工贸易产品处于价值链低端的最终产品加工生产环节,而一般贸易产品虽处于GVC中间环节,但是嵌入深度不够,进一步向价值链高端攀升的阻力较大.     

使用粒子群算法解决期权定价模型参数校准问题——以heston模型为例

期权定价模型的参数校准问题是一个常见的难题,以heston 模型为例,定价时需要估计6 个参数,参数估计问题实质上是高维非线性规划问题,由于估参函数的性质不好,一般的估参方法常常失效。使用粒子群（PSO）智能算法可以改善该模型的参数校准问题,因为粒子群算法具有内在随机性,因此参数估计中的局部极小值问题可以被较好地解决。使用2017 年12 月20 日的香港恒生指数期权作为估计样本,并对2017 年12 月25 日的期权进行样本外预测,数值结果表明使用heston 模型对期权进行定价并配合粒子群算法估计参数具有良好的定价效果。     

基于六西格玛方法的供应链管理下财务流程优化设计

本文就财务流程的优化设计进行探讨,提出了供应链环境下财务流程优化设计的思路,并给出了基于精益思想和六西格玛技术的流程优化设计方法。     

基于目标满意改进的辽宁农产品出口影响因素分析

辽宁是农产品出口大省,虽然出口额呈逐年上升趋势,但近几年受国内外不同问题和因素的影响,导致辽宁农产品出口出现了瓶颈。本文在总结了辽宁农产品出口的现状的基础上,探讨了辽宁农产品出口的问题,以此总结了影响出口的因素,并基于目标满意对影响因素进行了分析,最终提出了解决措施。     

英语词汇记忆中认知策略的应用

认知策略主要指学习者更有效地识别，理解，保持信息而采取的策略。本文分别从认知策略中的利用关键词、利用图象和推理三个方面论述了他们对词汇记忆的指导作用以及在单词记忆中的有效应用。