民航地空通信自适应抗干扰系统设计与性能分析

在复杂电磁环境下，由于民航地空通信大频偏的要求，滤波器无法滤除波道内的干扰。针对此问题，提出了一种自适应抗干扰系统设计方法。对于落在波道内且与地空通信信号有效频带不重叠的干扰，首先对通信信号进行载波频率估计，然后使用自适应滤波方法进行干扰抑制；对于落在波道内且与地空通信信号有效频带重叠的恒包络干扰，首先重构载波信号，消除对恒包络信号估计的影响，然后根据恒包络信号的特性重构干扰信号并进行干扰分离。实验结果表明，该系统设计方法在不改变民航地空通信架构的前提下，抗有效频带外干扰的能力最大可以提升23.8 dB，抗恒包络干扰的能力最大可以提升39.4 dB，从而可以大幅提高航空飞行安全水平。     

Forecasting unknown-unknowns by boosting the risk radar within the risk intelligent organisation

This theoretical perspective paper interprets (un)known-(un)known risk quadrants as being formed from both abstract and concrete risk knowledge. It shows that these quadrants are useful for categorising risk forecasting challenges against the levels of abstract and concrete risk knowledge that are typically available, as well as for measuring perceived levels of abstract and concrete risk knowledge available for forecasting in psychometric research. Drawing on cybersecurity risk examples, a case is made for refocusing risk management forecasting efforts towards changing unknown-unknowns into known-knowns. We propose that this be achieved by developing the ‘boosted risk radar’ as organisational practice, where suitably ‘risk intelligent’ managers gather ‘risk intelligence information’, such that the ‘risk intelligent organisation’ can purposefully co-develop both abstract and concrete risk forecasting knowledge. We also illustrate what this can entail in simple practical terms within organisations.     

关于民用气瓶动态监管的研究

民用气瓶也就是我们常说的液化气瓶,属于移动式高危产品,在人们日常生活中是必不可少的东西,因监管不完善导致每年发生的民用气瓶爆炸事件次数呈上升的状态,气瓶成了埋伏在我们周围的一个隐形“杀手”,严重威胁到人们的生命及财产安全,所以液化气市场需及时采取有效监管方案,彻底消除气瓶所带来的安全隐患。     

土木工程房屋建筑施工管理问题与策略评价

土木工程房屋建筑一直以来是建筑行业的一大重点,其中施工管理的具体落实对整个工程的质量起着决定性的作用。随着人们生活水平的不断提升,土木工程房屋建筑也在持续地发展。一旦施工管理环节出现问题,在降低工程质量的同时还会危及人员的生命安全。因此,论文通过对当前土木工程房屋建筑施工管理存在的问题进行简要的分析,综合当前建筑工程发展的局势,提出针对性的整改建议。     

基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述

［目的］农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障，还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准确地获取农作物播种面积信息能为农业生产管理提供决策支持。极化SAR不受云雨天气的影响，在农作物遥感监测方面具有巨大的应用潜力，有效利用极化SAR数据进行农作物识别研究对促进雷达技术在国家农业遥感监测和农业供给侧结构性改革中发挥更大作用具有重要意义。［方法］以星载极化SAR技术的发展过程为论述主线，从单、双极化SAR数据，单、双极化SAR数据结合光学影像，全极化SAR数据三个发展阶段，对极化SAR数据在农作物分类识别中的研究与应用进行总结，并对比分析不同的识别特征、融合算法以及分类算法的优缺点。［结果］以往研究存在以下不足：当前研究多以识别水稻为主，对于难以识别的旱地作物研究较少；目前对旱地作物识别精度不高，平均识别精度不足85%；缺乏对不同作物散射机制及其随时相变化的研究，导致分类算法机理性不足，普适性较差。［结论］在今后的研究中，旱地作物散射机制的定量确定，如何利用散射机制及其变化来提高旱地作物遥感识别精度和普适性；目前分类算法大都是基于光学影像设计，如何利用SAR特殊的成像方式优化设计适用于极化SAR数据的分类算法，得到更高的分类精度；如何更好的跟光学遥感等多源数据（光学数据、GIS数据等）结合来提高精度，将成为未来极化SAR农作物识别中三个亟需重点解决的问题。     

加强人防工程安全管理工作的探讨

国防工程发展建设至今,基本已经趋于健全,其包含万千,由众多部分组成。在国防工程的众多组成部分之中,对于城市以及民众具备有重要意义的人防工程就不可不提,其存在是将深埋地下的空间与资源进行最大化发掘及利用,从而做到与其他国防工程组成部分契合,实现立体化国防工程的建设发展。人防工程虽然不显于人前,但其重要性却无人可以忽略,其对于城市建设发展、民众生命利益保障奠定着坚实基础。     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval，PRI）信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源，从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结，指出了其所面临的巨大挑战，展现了其未来的发展趋势，为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如，对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为，就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中，数据关联是很重要的部分，它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联，从而更新车辆的轨迹，完成跟踪过程。在此背景下，提出了一种新的数据关联算法，即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明，该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题，在精度以及运行效率方面都有所提高。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

“市民社会”及其在《资本论》中的逻辑地位(一)——兼与沈越教授商榷马恩著作的翻译问题

市民社会在马克思著作中具有两类四种含义,应基于马克思独特的思维方法把握不同含义之间的内在关系。作为资产阶级意识形态核心理念的"市民社会",与所谓普世价值密切相关,它是马克思理论集中批判的对象。如果说马克思具有某种市民社会理论的话,也只能看成基于唯物史观把握资本主义生产内在机理的理论。应从原则高度明确反对将两种性质的市民社会理论有意无意地混淆起来的做法。沈越教授将市民社会臆想为没有阶级属性的永恒的"中产阶级"社会。认为西方经济学、西方哲学等只是这种没有阶级属性的市民的意识形态,不具有资产阶级性质,应该不加批判地原原本本地"拿来"。他还试图通过个别德文词的辨析,一方面将苏俄马克思主义和中国既有的马克思主义理论贴上"伪马克思主义"的标签,另一方面把马克思理论整体性地改造成没有阶级属性的意识形态意义上的市民社会理论。实质上是有意识地将马克思理论与西方意识形态混为一谈。