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1.
中国家庭食物浪费的规模估算及决定因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
在食物充足稳定供给因自然生态环境恶化面临严峻挑战的当下,中国食物浪费现象却日趋严重。本文以家庭消费环节的食物浪费为主题,利用中国营养与健康调查(CHNS)数据,在家庭食物浪费状况描述和规模估算的基础上,从人口规模和构成、人口特征、经济状况和文化背景四个方面对决定家庭食物浪费的家庭微观层面因素做了理论探讨和计量分析,以此为减少家庭食物浪费探寻政策思路。分析结果显示:(1)中国家庭的平均食物浪费数量总体上虽在逐年下降,但发生食物浪费的家庭占比却在不断提高,且总量规模十分庞大。利用2009年数据来保守推算,2016年中国人均的家庭食物浪费量在7. 63~10. 86千克,全年家庭食物浪费总量高达1055. 60~1501. 55万吨。加总餐饮行业的食物浪费,中国2016年的食物浪费量占全年粮食总产量的比例不低于4. 47%~5. 2%。(2)在家庭微观层面,家庭的人口规模、经济状况、户主和主要女性成员的年龄、省份地域所反映的文化背景差异是解释家庭食物浪费发生和浪费水平的重要因素。  相似文献   
2.
创19~2方阵图两幅。把19~2=19×19=361,将1至361的连续数不重不 (一)辐射母子方阵图  相似文献   
3.
如今东道国对FDI实行激励政策已成为全球现象,激励政策的过度竞争会产生很多负面影响,且对于东道国有不少负效应。经济全球化的发展要求投资领域国际协调和监管的必要性与日俱增。多边投资框架的最终建立必然对世界各国普遍使用的FDI激励政策加以限制或约束,从而对发展中国家产生重要影响。对于中国来说,激励政策的约束会对中国利用外资产生积极的促进作用,同时有利于外资“超国民待遇”的规范化。  相似文献   
4.
许多情况说明,用于组织中数据存储的消费已经成爆炸状态。产生这种情况的主要因素是电子邮件和电子商务对数据的质量和数量的要求提高了,并且这种数据大部分是分散的、非结构性的,这就增加了对组织中数据管理的要求。本文是在澳大利亚进行的一次调查的基础上做出的,该调查是关于组织中如何处理数据增长和由于数据增长所带来的问题。调查的结果显示人们对该问题表现出高度的关注,同时显示出一种乐观的趋势,即技术将对未来出现的各种各样的问题提供解决方案。  相似文献   
5.
6.
有关电子货币的多数新闻报道错误地将其描绘成科技发烧友的新宠。那么,如果随身携带“智能卡”而不是硬币,会给人们的生活带来哪些变化?变化实在太大了。新式的货币听上去就像汽车的电动车窗,或是电视的遥控装置。以至于人们会产生一种错觉:或许没有这些玩意儿对我们更好。 但这样的报道显然不够高瞻远瞩,他们没有看到当人们发现一种全新的生意交割方  相似文献   
7.
这位法国人不仅在极短时间内拯救了几乎陷入绝望的日产公司,而且帮助已陷入谷底的日本产业界恢复了信心,他也因此成为日本社会的偶像式人物。  相似文献   
8.
“虽然房价上涨的速度不断减慢,大城市的房价还将在一年或一年多的时间里保持上升趋势,一年以后,当经济冲力不再起重要作用时,心理因素则对长期预测显得更为重要  相似文献   
9.
10.
上海是我国率先进入老龄社会的城市之一。由于近年来大量新住宅在原来的市郊、如今的新市区陆续建成,中心城区的居民纷纷向外围迁居,除了在一定程度上形成“空城”(指居民人口而言)外,中心城区的老龄化程度也明显高于外围区域,而且“空穴化”和老龄化在里弄住宅区尤其明显。产生这种现象的主要原因是:1.购买和入居商品房以收入较高的在职人群和年轻人群为主。2.有许多老人不愿意搬离居住了大半辈子的“老屋”。3.部分老人与子女家庭相处困难,不愿住在一起。  相似文献   
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