团队科学创造力的提升需重视团队成就目标导向——被调节的中介效应

基于创造力成分等多维理论，构建以团队反馈寻求行为为中介变量，团队凝聚力为调节变量的被调节的中介效应模型，以期深入解释创新团队成就目标导向如何影响其团队科学创造力。基于129个理工科大学生科技创新团队数据，研究结果表明，团队学习目标导向和团队表现目标导向分别与团队科学创造力有显著的正向和负向关系；团队反馈寻求行为在团队成就目标导向与团队科学创造力间起部分中介作用；团队凝聚力负向调节团队反馈寻求行为与团队科学创造力间的关系，并弱化了团队成就目标导向通过团队反馈寻求行为对团队科学创造力的间接影响。结论对提高科技创新团队科学创造力有一定指导价值。     

基于AHP-TOPSIS模型的京津冀家政服务人力资源供给质量评价研究

依托已有的研究成果构建了家政服务人力资源供给质量评价指标体系,利用AHP-TOPSIS模型对京津冀家政服务人力资源供给质量进行了评价和排名,并使用障碍度模型分析了员工制、准员工制、培训学校、中介制四种类型家政机构人力资源供给质量的关键制约因素,在此基础上,给出了不同类型家政机构人力资源供给质量改善的针对性建议,为家政服务人力资源供给质量的改善提供参考依据。     

政府主导模式下地方企业征信体系建设研究

经过多年发展,我国企业征信领域取得了显著成绩,但相较于社会发展,还处于滞后状态,存在企业征信市场整体规模较小,公共征信部门业务简单,企业征信机构面临数据瓶颈,企业征信领域的各种要素受制于资源的条块分割等问题。在企业征信市场的有效性处于缺乏的状态,政府应当有所作为,要打破现有征信框架中制约市场发展的障碍,在政府主导下进行制度设计,搭建企业征信基础数据库,鼓励市场参与数据分享和征信产品开发,建设有中国特色的地方企业征信体系。     

The Moderating Effects of Status-Consumption Motive and Age in the Relationship between CSR Advertising Appeal Type and Purchase Intentions

The primary purpose of this study was to examine factors that influence the effectiveness of benefit appeal types (i.e., help-other vs. help-self) in Corporate Social Responsibility advertising. To that end, we designed and administered a between-subjects experiment where participants viewed one of the two CSR advertisements crafted with help-self and help-other benefit appeals. Results provided evidence supporting the moderating effects of status-consumption motives and age on purchasing intentions. Additional analysis suggested consumers younger than 48 years old were more likely to be persuaded by a help-other ad appeal when they didn't have strong desires for status consumption. Results were discussed in light of the self-concept theory and value-expressive framework in CSR advertising.     

韩国总统文在寅来渝访问 “大韩民国临时政府是我们的根,是我们的精神所在。”

正2017年12月16日,韩国总统文在寅一行访问重庆。一天时间,他参观大韩民国临时政府旧址陈列馆,探寻中韩在渝共同抗击日寇的历史足迹,出席中韩产业合作重庆论坛,参观考察北京现代重庆工厂,为中韩经贸合作加油鼓劲。位于渝中区七星岗莲花池38号的大韩民国临时政府旧址陈列馆,是目前中国境内规模最大的涉朝鲜半岛遗址地。1940年至1945年,著名韩国独立运动家金九领导韩国临时政府在这里开展民族独立运     

社会地位来源对欺骗行为的影响——来自实验室实验的证据

如何减少欺骗是当前中国社会普遍面临的问题。文章结合社会地位理论和自我概念理论，研究了减少欺骗行为的机制。我们利用实验室实验，区分先赋性和自致性两种地位获取方式，用欺骗博弈来检验不同社会地位来源对欺骗决策的影响。结果发现，个人通过真实劳动获得的自致性社会地位可以显著减少欺骗行为；由于幸运得到的先赋性社会地位不能减少欺骗行为。同时，非物质收益的社会地位比赋予物质收益的社会地位更有效减少欺骗行为，说明物质收益是对市场化自我概念的提醒，从而无助于降低欺骗。研究结果在剔除策略性行为后依然稳健。研究有效验证了Mazar et al.（2008）关于影响欺骗行为的自我概念内在决定机制，并对各类组织提升诚信管理具有重要借鉴意义。     

Why will Trump lose the trade war?

ABSTRACT

The escalating U.S.–China trade conflicts have increasingly shadowed the outlook of the world economy. The Trump administration aims to achieve its strategic goals including reducing current account deficits, promoting the U.S. manufacturing sector, and curbing Chinese high-tech industries by waging the trade war against China. This paper argues that the current account deficits and the declining manufacturing sector in the U.S. are mainly driven by its internal structural factors, such as low saving rates, high labor costs, and rising service sector, rather than by the import competition from China. Moreover, the trade war further deteriorates the U.S. current account deficits and erode its comparative advantage, and it forces China to invest more in technological innovation and human capital, and thus promote its progress in high-tech industries. Thus, the U.S. will not be able to achieve its strategical goals and eventually lose the trade war.     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈"W"形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.