镇泾油田长8段储层压裂液体系优选研究

镇泾长8油藏储层沉积环境复杂,储层物性差、岩性致密、孔喉细小,泥质含量高,储层平面及纵向非均质性强,油层薄、夹层多,储层流体流动困难,需要在确定储层工程地质特征的基础上,有针对性的优化改进压裂技术。本文以镇泾长8段为例,对在用压裂液进行性能和伤害研究,优化液体的配方。结果表明：优化的低成本低伤害压裂液体系,能够满足压裂施工要求,岩芯伤害率小于25％,且成本得到进一步降低;优化后的压裂液体系较优化前岩芯伤害率更低,伤害率仅24．3％。现场应用效果较好。     

火山岩储层测试压裂诊断方法研究

针对松南地区火山岩埋藏深,岩性复杂,地层温度高,岩石致密,储层孔洞一裂缝发育,改造过程中存在“多裂缝”同时破裂延伸的现象,本文建立压降曲线分析数学模型,并完成了压裂诊断软件的开发编制,可以判断出地层天然裂缝的发育程度、闭合压力、压裂液滤失系数,准确预测压裂液效率和裂缝扩展情况, 从而形成了一套较为成熟的火山岩储层测试压裂诊断技术,在深层火山岩储层取得了较好的增产效果.     

人口老龄化对技术创新的时空异质性效应研究

基于时空异质性视角,依据省级面板数据,考量人口老龄化对技术创新的影响.结果显示:人口老龄化对技术创新的影响呈时空异质性,由于存在多重效应叠加,在全国层面统计上不显著.中西部地区表现为抑制作用,东部地区表现出促进作用,且在考虑了阶段差异和空间因素后依然显著;人口老龄化对技术创新的边际影响表现出阶段异质性,在创新水平较低时影响不显著,但随着创新水平的提升逐步增强;老龄化的技术创新效应强度在不同维度下差异显著,在经济维度下作用更为明显.     

船舶类高校综合实力比较研究——以江苏科技大学为视角

船舶类高校为中国船舶行业的发展和海洋战略的实施提供了重要的智力支持,为此以江苏科技大学为视角,对几所典型的船舶类高校综合实力进行分析,期以找到发展中的不足并促进其发展则显得极为必要。列举大连理工大学、武汉理工大学以及哈尔滨工程大学作为比较对象,对反映四所船舶类高校综合实力的主要关键指标进行分析,在此基础上运用主成分分析法对四所高校综合实力进行排序,并进而提出加快学校发展的对策建议。     

组织资本对电信运营商全业务运营的影响

社会的进步使企业的生存条件越来越苛刻,社会对企业的要求越来越高.一个企业若只是从事一种营业性活动,那他所要承受的压力也是巨大的.多方面全面发展才能使得企业更好的生存.多方面发展并不是片面的说要企业同时从事多个行业,而是指将生产经营活动、企业文化、员工绩效、企业资源等方面多方协调从而达到最佳的运营状态.这就涉及到了组织资本的内容.本文通过建立一系列函数,以历史数据来说明组织资本与全业务运营之间的关系.     

多元城镇化、门槛效应与房地产库存：理论解释与实证检验

基于我国房地产和城镇化省际面板数据,构建面板模型和门槛效应模型,考量多元城镇化、门槛效应对房地产库存的影响.结果表明:人口城镇化、空间城镇化和产业城镇化对房地产库存具有显著抑制作用,资本城镇化对房地产库存具有显著促进作用,技术城镇化对房地产库存的影响存在门槛效应.随着技术城镇化跨越人均可支配收入相应门槛值,其对房地产库存的影响由显著到不显著再到非常显著,由促进作用转变为抑制作用,影响系数的绝对值也转变为较大.     

长江经济带城市群投入产出效率及竞争力研究

长江经济带的建设已上升至国家战略层面,依托其黄金水道的区位优势,将被打造成为中国经济发展的新支撑带。长三角、长江中游城市群以及成渝城市群作为经济带上的三大引擎,其战略布局高度和发展定位准确度,直接影响到长江经济带的健康发展。可通过构建城市群竞争力评价指标体系,运用主成分分析法对长江经济带上三大城市群进行横向比较,从投入产出效率视角,采用DEA模型和Malmquist生产效率指数模型,综合测度长江经济带三大城市群的投入产出效率,试图对长江经济带三大城市群形成整体的把握并在其基础上提出新的区域发展战略。     

当今社会虚假需求探析

虚假需求是目前存在的一种普遍现象,人们把消费能力作为评价个人成功的标准,把对商品的追求作为生活的绝对核心。分析当今盛行的虚假需求下的几种消费行为,揭示其产生的根源和危害,回归真实需求,对树立个人正确的消费观和创建健康、和谐的社会具有重大的现实意义。     

激励农户参与集体林权制度改革的机制探讨

在介绍农户参与集体林权制度改革意义的基础上,对农户在集体林权制度改革过程中各个阶段的参与作用进行了深入分析,并从内部和外部分析影响集体林权改革的因素,建立以可持续的自我发展机制、参与式的工程运行机制和公平有效的配套保障机制为核心的激励农户参与集体林权改革的制度体系。     

长江流域油菜花期预报方法研究

[目的]文章重点对长江流域春季油菜花期预报方法进行研究。[方法]利用1994—2007年长江流域45个站点的油菜发育期数据和逐日气温资料,分析了长江流域油菜花期的特征。依据油菜在不同发育期时段的累积积温,选择0℃、5℃、10℃不同下限温度分别计算积温指标建立花期预报模型,并应用于2018年春季长江流域站点的花期预报,将预报结果与实况进行对比,检验不同积温指标对长江流域油菜花期预报的效果。[结果]结果表明:长江流域油菜花期主要集中在2—4月初,开花时间呈现出自西南到东北逐渐延后开放的趋势;长江流域油菜盛放观赏时间较长,自西南地区2月底到东部地区安徽江苏一带3月下旬到4月初会陆续迎来油菜盛放期。长江流域油菜在抽薹和开花时段中从抽薹始期到开花盛期阶段所需的累积积温最高,开花始期到开花普遍期阶段所需的累积积温最少。[结论]利用积温指标预报的开花始期时间效果总体较好,但普遍较实际开花期偏早,部分站点偏差较大,其中以0℃积温指标建立的预报方法效果最好、5℃积温指标次之、10℃积温指标效果相对较差。