商场MIS中商品市场需求的季节分析趋势预测及数据挖掘算法

在目前商场信息化的建设过程中,随着各种专用POS机的开发和使用,前台交易和核算完全实现了自动化,大大提高了商场前台交易速度、核算的准确性,在一定程度上改善了商场的管理水平。但目前一般商场MIS系统中只是完成了前台自动结算、汇总和部分后台报表汇总功能,仅能提供一些初级     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.     

企业社会责任对员工忠诚度的影响

员工对企业的忠诚表现与企业的生存发展密切相关。然而,在影响员工忠诚度的众多因素中,企业社会责任是当前的讨论热点。实证分析表明,企业社会责任各维度对内部员工忠诚度有显著影响,但不同的责任维度对员工忠诚度影响的程度不同,企业伦理责任对员工忠诚度的影响最大,其次是法律责任、慈善责任和经济责任。可见,企业积极履行社会责任不仅是社会对企业公民角色的要求,而且也是企业对人才管理的需要。因此,企业管理者应从社会责任的角度高度重视员工对组织的忠诚度,并应将社会责任的履行落实到人力资源管理实践中。     

基于BP神经网络的科技类期刊影响因子的影响因素分析模型与实证研究

<正>用影响因子评价期刊质量已经成为国内外的一个共识,但如果仅从影响因子的计算和定义来看,似乎只涉及两年内发表的论文量和被引用的论文量两个指标,但实际影响这两个量的因素很多,许多因素对影响因子的影响方式虽然是间接的,但影响程度却是非常大的,这种影响关系是非常复杂的非线性关系,很难用传统的分析方法进行分析,神经网络具有很好的学习能力,通过机器     

电商的品牌选择与数据挖掘算法研究

目前所有的电商企业几乎都具有完善的销售管理与售后服务计算机管理信息系统，记录下了海量的商品销售数据与售后服务反馈数据，为了充分、合理的利用这些隐形资源，电商企业迫切需要通过简单、易行的数据挖掘方法，探求出适合本地市场的质优价廉的经销品牌。因此，通过从市场数据分析入手，从产品市场销售和产品质量两方面研究，应用概率分析方法，建立对电商网站经销商品市场反映评估的风险数学模型。     

社会主义新农村建设视角下的农村金融改革问题探讨

在社会主义新农村建设理论的指导下,主要从以下几个部分探讨我国农村金融改革问题:历史演变、农村金融需求、存在的问题,最后建议政府应该在加快新农村建设的历史进程中,充分发挥农村金融改革的主导作用。     

构建基于胜任力指数的人力资本价值计量模型

基于胜任力理论和模糊综合评价理论,本文提出了胜任力指数,并用实际案例数据进行了计算模拟,用以对传统人力资源价值计量模型进行修正,以便能更实际地反映企业人力资源的现状。     

现代商场依据商品市场信息对供应商评价的随机分析模型研究

现代贸易企业的竞争在一定程度上演变为供应链的竞争，而供货商是供应链上十分重要的一环。供货商的选择因素很多，其产品市场反应信息是首要考虑的信息。本文从市场份额和售后质量数据分析入手，应用概率方法建立随机分析模型。     

发展特色农业经济实现农民持续增收——岐山县特色农业与农民增收的相关性分析

“三农”问题是目前党和国家重视关心的问题之一。充分利用当地资源,以较低成本尽快增加农民收入是任何政府在解决“三农”问题时普遍采用的一条行之有效的途径。陕西省岐山县经济有一定的代表性,对它的经济结构进行统计分析,可以为兄弟县市提供帮助与借鉴,达到分析解释特色经济的发展规律,同时可以看出特色经济对解决“三农”问题中农民增收的影响和意义。