实际承运人制度小析

实际承运人制度是在针对海运实践中出现的种种问题而提出的一项独具特色的法律制度。最早出现于航空领域,1978年的《汉堡规则》第一次确立了承运人制度,我国的《海商法》也参照其引入了这一概念。该制度的设立,是为了澄清国际海上货物运输法律的关系方,确定当事人的权利和义务,以保护货方的利益,在某些情况下或者也可以说保护了实际承运人的利益。无论是在理论研究还是实践中都是一项非常重要的制度,但其制定和应用在我国现阶段都存在着一定的混乱情况。明确理论的准确指导性,改变实务中的混乱局面,是一个亟需解决的问题。     

基于GIS下地铁2号线对龙泉驿区周边住宅房价影响研究

地铁建设和房价问题一直是当今社会的焦点和热点。为进一步研究轨道交通对区域经济的价格规律,本文选取成都市龙泉驿区为研究对象,运用GIS空间分析技术构建空间数据模型,从时间、空间上定性研究规建中的成都市地铁2号线一期工程对龙泉驿区周边住宅房价的具体影响。研究发现,龙泉驿区受地铁2号线影响的住宅,分布在距地铁站点1000米范围以内,且该范围内不同圈层的住宅所受影响幅度不同,然而地铁站点对周边住宅房价的影响幅度并不是随距离的增加呈直线递减。龙泉驿区所受影响最大的住宅楼盘在距离地铁站点400—600米的圈层以内,200—400米区域内的楼盘次之;所受影响最小的楼盘分布于距离站点最远的800—1000米区域内。通过确立地铁在房地产估价、升值中的影响大小,使得地铁与房价结构变化呈现出更紧密的关联。旨在为开发商、消费者提供一定参考,也对今后其他学者研究轨道交通与区域经济相互关系有所帮助。     

基于岭回归机器学习算法的项目成本预测研究 ——以A风景园林规划研究院规划设计项目为例

文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有项目成本预测主观性强、缺乏准确性,项目成本影响因素考虑不全面等问题,分析其成本构成情况和历年项目成本影响因素,设计了成本预测的流程和方法,在此基础上建立了成本预测指标体系,利用岭回归机器学习算法构建了成本预测模型,以2014—2018年的财务数据为基础对项目成本进行了模拟预测,将训练样本和预测检验样本进行拟合,检验模型预测的效果,结果显示该回归模型有较高的预测精度,能够为A研究院的预算管理和投标决策提供有价值的参考.     

基于数据仓库的行政事业单位建设项目内部控制评价——以重庆海事局为例北大核心

以重庆海事局为例,根据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》和重庆海事局《长江海事局基本建设管理办法》等文件,设计建设项目内部控制评价的数据仓库体系结构,分析相关的数据源及数据采集方法,详细阐述Hive数据仓库的设计,包括建设项目内部控制的主题域确立、粒度设计,以及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计等,并基于数据仓库,运用HiveQL语言对建设项目内部控制进行查询分析,展示基于数据仓库的建设项目内部控制评价应用实施方法。     

浅析诉讼时效的适用范围

诉讼时效的适用范围在我国法律中并没有明确做出具体规定,但准确确定其范围对于完善我国的诉讼制度有非常重要的意义,也是保障诉讼主体利益的必要途径。