“腾笼换鸟”的房价效应：以老工业区搬迁改造为例

党的二十大报告指出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。城区老工业区搬迁改造是城市“腾笼换鸟”、促进区域协调、推动高质量发展的重要举措，本文将济南东部城区老工业区搬迁改造作为研究对象，使用济南市2010～2017年二手房挂牌交易数据，构建双重差分模型考察这一政策实施对区域房价的影响。研究发现：城区老工业区搬迁改造给所在区域的房屋带来了显著的溢价效应，溢价程度约为4.6%,且这一结论通过了多项稳健性检验。异质性分析结果显示搬迁改造对房价的影响在时间上呈现持续显著增长趋势、在空间上呈现随距离增加而减弱趋势；潜在机制分析发现搬迁改造会通过促进人口聚集、改善公共服务供给来影响房价。此外，进一步分析表明城区老工业区搬迁改造对房租起到了抬高效应，但对房屋挂牌交易数量不存在显著影响。本文的研究结论为进一步推进城市更新决策、改善民生福祉、实现共同富裕提供借鉴参考。     

化工机械设备安装工程质量控制措施

化工机械设备在化工企业的生产中非常重要,若化工设备未能按照标准的质量进行安装,不仅会给企业会造成严重损失,还可能会给社会造成不良影响。化工设备安装中的问题,指出在质量控制上需要改进之处。     

收费公路PPP项目引入专项债的政策障碍及财税处理研究

2017年,财政部和交通运输部发布《地方政府收费公路专项债券管理办法》,在政府收费公路领域试点发行专项债券,而实务中却出现PPP项目引入收费公路专项债的情形.笔者在梳理相关文献的基础上,首先对收费公路PPP项目引入专项债的政策障碍进行分析,其次区分三种情形对收费公路PPP项目引入专项债的财税处理进行分析,最后就收费公路专项债能否作为项目资本金、地方政府承担专项债还本付息是否涉及隐性债务进行分析并给出政策建议.     

对焙烤食品中酶制剂应用的有关探讨

随着人们生活水平的不断提高,人们对饮食的要求也在不断提高,且喜好也在不断地变化,因此烘烤食品的品种也在不断增加。当前,国内的焙烤行业和国际焙烤水平还有着一定的差距,尤其是在焙烤食品的制作工艺以及质量上存在着诸多问题。为了不断改进焙烤食品的质量,目前国际同行中在制作的过程中主要添加酶制剂来进一步改善食品的口感以及质量。     

环境不确定性、税收激励政策与投资效率——基于可再生能源企业的研究

可再生能源投资效率关乎可再生能源产业的发展， 在环境不确定性和税收激励政策的影响下， 可再生能源投资效率会偏离其有效水平。 基于异质性双边随机前沿模型， 本文分析了环境不确定性和税收激励政策对可再生能源投资效率的影响， 得到主要结论如下： （1） 环境不确定性对可再生能源投资效率存在 51.84％的负向影响， 税收激励政策对可再生能源投资效率存在 48.16％的正向影响， 最终导致可再生能源投资效率低于其最优水平； （2） 在环境不确定性和税收激励政策综合影响下， 国有可再生能源企业投资效率为 1.15， 非国有可在生能源企业投资效率为－7.85， 国有可再生能源企业投资效率明显高于非国有可再生能源企业； （3） 税收激励政策对国有可再生能源企业投资效率的影响更大， 为 34.81％，比对非国有可再生能源企业投资效率的影响高5.84％。 以上结论为可再生能源企业更有效地投资以及为政府对可再生能源产业相关税收激励政策的制定提供参考； 为可再生能源企业更好地适应市场化发展和政府更有效地干预市场经济提供借鉴。     

社会新形态下企业的全面预算管理研究

企业战略目标实现的重要环节之一即是全面预算管理,全面预算管理从战略发展目标出发,整合企业人、财、物等方面的资源,使得资源达到最大化利用和高效配置,对企业管理有着深远的影响,并且全面预算管理受企业内部发展阶段和企业外部宏观环境的影响。"互联网+"及大数据是经济社会发展的新形态,为全面预算管理提供了良好的信息技术平台,企业应紧跟时代发展的步伐,利用ERP系统等技术,不断提高全面预算管理水平,使企业在社会新形态下处于优势的地位。本文基于全面预算管理的重要性,通过分析企业全面预算管理的现状,为企业提出了改革建议。     

金融机构项目跟踪审计工作探讨

跟踪审计是一种包含事前审计、事中审计与事后审计的全过程审计方法,在金融机构项目建设中应用此种方法具有重要意义。本文首先对金融机构项目跟踪审计工作重要作用作出简要阐述,然后对金融机构项目跟踪审计工作中现存问题展开探讨,提出几点金融机构项目跟踪审计工作的具体策略,希望对业内具有一定参考意义。     

基于因子分析和突变级数法的建筑施工风险评价研究

利用因子分析法建立建筑施工系统风险评价指标体系,结合改进的突变级数法定量地对建筑施工系统进行风险评价和实证分析,最后提出建筑施工系统安全风险的管控重点和干预措施。     

人工智能在企业财务大数据中的实践

新时代背景下企业所产生的财务数据增多，如若采用手工记账方式或者会计电算化方式均不能有效处理庞大的数据，识别可能存在的财务风险，予以有效地预警与防范，保证企业良好运营。对此，应当将人工智能技术应用于财务工作之中，通过对财务大数据的有效处理，提高财务工作质量，同时有效防控财务风险。本文将从概述企业财务风险防控现状展开，着重分析和探讨人工智能在企业财务大数据中的实践应用。     

基于GM(1,1)与AHP的郑州市航空物流分析

河南省不断深化改革开放,“买全球,卖全球”跨境贸易平台的不断完善,使郑州这座不沿边,不靠海的内陆城市加大了对航空物流市场的需求。本文立足代表郑州市航空物流发展水平的郑州新郑机场,首先运用灰色GM(1,1)模型对其未来三年航空货邮吞吐量进行预测,得出货邮吞吐规模将继续扩大;其次利用层次分析法(AHP)对标国内典型枢纽机场,并通过实证对比、定量定性相结合的分析方法评估其航空物流发展水平,最后提出发展建议,以期对郑州市航空物流发展有所贡献。