碳配额交易政策对供应链决策的影响研究

本文基于一个由单制造商和单零售商构成的两级供应链， 考虑消费者低碳偏好对市场需求的影响， 利用博弈论的思想和数值模拟的方法， 研究了碳配额交易政策对供应链生产决策的影响。通过对模型进行对比分析， 得出整体决策下供应链最优利润总是大于分散决策的结果， 且整体决策下单位产品碳排放量降低的更多， 说明整体决策更有利于企业减排成本的投入。利用数值模拟分析得出， 碳配额只与供应链总利润有关系， 呈线性正相关； 而碳交易价格则影响了产品的价格、销售量、单位产品减排量以及利润等， 其中碳交易价格的不断增加使得供应链最优总利润呈现出先不断减小而后逐渐增加的趋势。     

省域地方政府性债务风险综合评价与防范

为取得对我国省域地方政府性债务风险的综合评价,在构建债务风险评价体系的基础上对省域债务风险进行了排名和分类,结果显示:经济的高速发展无法掩盖债务的高风险,债务风险的直接原因是财政收支的不平衡,重要诱因是城市的不断扩张,而“后土地财政”时代的到来则进一步加剧了依赖土地出让金收入省份的债务风险.在管控债务风险方面提出:其一,控制债务规模,盯紧债务负担率阀值;其二,逐步转变地方政府“双重代理人”身份,将债务纳入政绩考核机制;其三,对于投资驱动型省市,债务风险防控原则上“堵不如疏”;其四,构建合理、规范、可持续的地方政府债务管理机制,实现财政长期平衡.     

市场经济与转换中央银行宏观调控方式

社会主义市场经济理论的形成,标志着我国经济体制改革进入了一个新的阶段。相应地,金融体制也必须适应整个市场经济体制模式的建立,进行一系列调整和变革。本文试图对社会主义市场经济条件下中央银行宏观调控方式的转换问题提出一些设想,中心内容是探讨如何在金融领域建立“市场——价格”调控机制,强化市场利率的价格信号源功能,并以市场利率作     

把剩余价值还原为一般经济学范畴

一、问题的提出二十年前,笔者写了一篇《剩余价值范畴的内涵质疑》的文章,其核心内容有二:一是不同意政治经济学教科书对剩余价值范畴内涵的界定;二是认为剩余价值范畴是一个中性概念,它存在于商品社会之中,无论这个社会是资本主义,还是社会主义,只要有商品生产、商品交换的存在,剩余价值就是客观存在的一个经济范畴。     

基于Moodle平台混合式教学模式的课程设计

教育信息化的核心是信息技术与教育教学的深度融合。本文以远程与开放教育课程设计为中心,将Moodle这一流行课程设计平台和混合式教学模式结合起来,从在线学习和面授辅导的互补性出发,阐明了混合式教学模式的内在关系,提出了符合远程与开放教育教学模式的Moodle课程设计原则,对Moodle网络课程的设计过程进行具体分析,希望本文能成为广大开放教育教师开展深入研究的良好起点。     

互联网思维下农业供给侧产销模式改革思路

农业供给侧结构改革的关键点是优化农产品生产端组织能力,改善农产品产销资源配置效率。研究以"互联网思维"为切入点来变革农业供给侧结构;从农产品供给侧主体要素、市场要素及制度要素等方面深入揭示互联网视域下农业供给侧产销改革核心要素;给出培育"互联网+"农业产销一体化的新型经营主体,促进农业产销一体化的市场信息交互及打造农业产销一体化的利益联结机制等可行思路。     

新型城镇化融资方式的转变——从土地财政到PPP模式

当前我国处于快速推进城镇化建设时期,需要巨大的资金支持,自分税制以来,地方政府财政缺口逐年扩大。在相当长的时间内,地方政府主要依靠土地财政为城镇化建设进行融资,产生一系列诸如债务风险等问题。在这种情况下,地方政府亟待寻求一种可持续、规范化的融资方式来替代传统的融资方式。后土地财政时代,政府与社会资本合作模式(PPP模式)将成为地方政府拓宽融资渠道的新手段。     

基于预期度量、预期特征和预期效应视角的汇率预期研究综述

从预期度量、预期特征和预期效应三个方面对汇率预期的研究成果进行梳理和评述，以期为后续的汇率预期研究提供理论基础和有益参考。通过文献梳理发现：汇率预期度量方法有待改进，汇率预期特征研究有待深入，汇率预期效应研究有待完善。进一步发现：可以通过“序列估算”解决汇率预期度量问题，可以在非线性框架下深化汇率预期特征研究，可以通过动态随机一般均衡模型完善汇率预期效应研究。     

根植“三浓”争创—流--记“全国先进基层党组织”农发行重庆市分行党委

在距离重庆市主城区30分钟的江北区鱼嘴镇双溪村，有一个“奶牛小镇”：一个3500多头奶牛的养殖场，以及绿色生态牧场、乳制品加工厂、奶牛科技馆、有机肥厂、大型沼气站、生态葡萄园等配套设施。     

我国上市公司信用风险评估研究——基于Logit模型的分析

国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误.本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎.