弗莱格语义三角与乔姆斯基的语义观

语义学中外在论与内在论之争由来已久。本文首先回顾了作为外在论代表的弗莱格语义三角理论,然后通过例证批驳了语义三角的致命缺陷,最后介绍了乔姆斯基的心智内在论——乔氏的语义观是建立在内在论基础之上的。     

互联网发展与区域创新能力非线性关系研究

党的十九大报告要求全力推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。在此背景下，明晰互联网与区域创新能力关系至关重要。基于2006-2017年中国内地30个省区市面板数据，运用门槛面板回归技术，全面探讨了互联网发展与区域创新能力间的非线性关系。研究结果表明：互联网发展对区域创新能力存在边际报酬递增的正向非线性影响，且在政府支持环境下两者存在正向、边际报酬递增的非线性关系，但在对外开放环境下，两者存在正向U型关系。进一步研究发现，互联网发展对不同创新主体的创新能力存在异质性双门槛效应，如对高校、企业呈现出正向U型影响，而对研发机构表现为正向的边际效率递减规律。依据该结论提出具有针对性的差异化“互联网+创新能力”融合策略。     

圆通并购先达财务绩效研究

我国经济发展较快,国内各大企业都采取了并购的方式,以便在很短的时间内扩大规模,优化资源配置。分析了速递行业及其并购的动因和并购前后财务绩效的相关变化,总结圆通速递和先达国际的概况,了解此次并购行为的相关动因,对比圆通并购先达前后的绩效分析,得出相关评价。     

跨文化旅游中的“文化休克”分析

随着旅游的迅速发展，到世界各地旅游的游客不断增加。游客进行跨文化的旅游，由于不同的文化背景、风俗习惯等，时常会遭遇文化休克。文章从跨文化旅游中所遭受的文化休克涵义入手，分析跨文化旅游中文化休克的六个不同阶段及其产生的原因，最后提出减轻文化休克的建议。     

工业用地出让价格对企业投资的影响：基于“以地引资”的视角

中国地方政府有关工业用地出让方面是否应遵循“以地引资”的逻辑目前在学界仍存在不小争论，答案莫衷一是。基于地块和企业微观数据，本文系统考察了地方政府的工业用地出让价格对企业投资的实际影响。结果发现，工业用地价格提升能显著促进企业投资，这主要是因为抵押信贷机制下的融资能力强化；相比非土地类投资，价格的投资效应主要体现在土地类投资扩张方面，与此同时，价格信号下的市场化交易配置并不会进一步诱发城市内的土地错配问题。     

浅析《企业会计准则第12号——债务重组》的变化与影响

本文对我国新、旧会计准则中关于债务重组的区别,从多个角度进行了探讨.     

提高高职西点工艺课程教学质量

本文围绕如何提高高职西点工艺教学质量展开讨论,通过培养学生兴趣和科学合理的教学方法促进教学质量的提高。     

词块现象与英语词汇教学

词块现象已成为近年来英语词汇教学的一个研究热点。词块的概念以及分类,其在二语词汇教学中的作用,以及它对实际教学的启示都是值得关注的。词块理论给英语词汇教学带来了一种新思路。     

互联网发展对企业家精神的影响——基于互联网资源量与普及度双重视角

以2006—2018年中国（内地）30个省区市面板数据为样本，基于企业家创业精神和创新精神两个维度测度区域企业家精神水平，并从互联网资源量和互联网普及度双重视角，全面探究互联网发展对企业家精神的影响。结果表明：互联网资源和互联网普及不仅能够显著推动企业家精神水平提升，而且有利于缩小区域之间的企业家精神差距，互联网可以成为新时代下激发企业家精神的新动能。由面板门槛模型进一步研究发现，互联网发展对企业家精神的影响具有显著非线性门槛特征且存在明显空间异质性。其中，互联网资源对企业家精神的作用呈现正向边际效率递增规律，具有网络效应；互联网普及与企业家精神之间呈现倒U型关系，存在高水平陷阱。据此，提出具有针对性的“互联网＋企业家精神”融合策略。     

人工智能与制造业韧性：内在机制与实证检验

面对国内外多重超预期因素冲击,探究人工智能如何影响制造业韧性对推动制造业高质量发展具有重要意义。本文将人工智能纳入提升制造业韧性分析框架,从抵抗力、恢复力、革新力三个维度构建制造业韧性指数,并利用2006—2020年中国省级面板数据检验人工智能对制造业韧性的影响机制。结果表明：(1)人工智能能够显著促进制造业韧性提升,该结论经内生性处理和稳健性检验后仍然成立;(2)人工智能对制造业韧性的促进作用存在明显的异质特征,在信息基础设施水平较高、对外开放程度较低和中部地区更为显著;(3)人工智能不仅可以直接增强制造业韧性,还能通过促进产业专业化集聚和提升自主创新能力的方式间接对制造业韧性产生积极影响,而产业多样化集聚和模仿创新的传导路径还不明显;(4)人工智能对制造业韧性的影响具有正向边际效率递增的非线性动态演化特征,但这种网络效应主要体现在东部地区,中西部地区则表现出正向“N”型的门槛特征。本研究为新发展格局下政府和企业更好地释放人工智能赋能红利以及提升制造业发展韧性提供了重要启示。