基于数据挖掘的国际货代企业客户订单行为分析

国际贸易的突飞猛进,赋能进出口货物运输的蓬勃发展。国际货运代理企业作为进出口货物运输的无船承运人,如何保证日常订单稳步增长将面临新的机遇和挑战。选取客户订单行为分析作为数据挖掘业务目标,设计了数据挖掘流程。以D公司业务数据为例,选择关联规则数据挖掘方法开展具体的数据挖掘展现,发现订单交易中不同商品之间存在的关联规则并应用于国际货代企业客户关系管理决策实践,为其他同类企业开展具体业务数据挖掘应用提供参考和借鉴。     

我国劳动收入份额下降影响因素分析

利用中国省际面板数据实证分析了近年来中国劳动收入份额持续下降的影响因素,结果表明,二元经济结构的强度和人力资本均与劳动收入份额之间呈显著负相关。基于此,认为要扭转劳动收入份额下降的趋势,根本途径是消除二元经济结构,通过提高农业的比较劳动生产率和降低城乡收入差距来加快向一元经济结构过渡。