福建省对外贸易与经济增长关系的实证研究——基于协整检验与脉冲响应函数

基于1981—2012年福建省GDP及进出口相关数据,运用协整检验和脉冲响应函数对福建省进口贸易、出口贸易与经济增长关系进行实证研究,结果表明:出口贸易、进口贸易与经济增长三者之间存在长期稳定的均衡关系;长期来看,进口贸易和出口贸易均能促进经济增长;短期来看,出口贸易促进经济增长,进口贸易抑制经济增长,出口贸易、进口贸易和经济增长之间存在动态的负反馈修正关系。     

基于Sieve Bootstrap方法的季节时间序列模型检验问题研究

研究目标：完善季节时间序列模型建模理论,解决建模过程烦琐、各类检验方法的结论差异大以及模型误设定问题。研究方法：基于对各季节时间序列模型的数理分析及比较,提出合理的模型检验程序;再运用Sieve Bootstrap方法,给出季节性单位根检验及确定性季节过程检验的统计量的临界值,并比较基于Sieve Bootstrap的检验方法与HEGY检验、BT检验的异同。研究发现：本文提出的检验程序能有效识别模型,检验统计量有限样本性质优良;实证分析表明,本文提出的检验程序及方法能更有效地识别中国宏观经济数据中的季节性。研究创新：将Sieve Bootstrap方法应用于季节时间序列的平稳性检验及趋势性检验中。研究价值：提出季节时间序列模型检验程序及检验方法,促进其在季节性经济数据中的应用。     

基于收入来源和消费结构关系及其变动的灰色关联度分析——以山东省城镇居民为例

基于1984-2011年山东省城镇居民收入和消费的相关数据,本文运用灰色关联度分析方法对山东省城镇居民收入来源和消费结构之间的关系进行了实证分析,所得结论如下:(1)运用聚类分析法可以将样本区间分为三个时间段,影响居民消费性支出的主要影响因素随着时间段的变化而变化。(2)总体而言,对山东省城镇居民消费性支出影响最大的是工资性收入,影响最小的是财产性收入。基于实证分析所得结论,本文对山东省刺激内需政策提出了政策建议。     

国家级孵化器能否提升科技企业研发效率

作为各国政府的“政策工具箱”,科技企业孵化器在提升企业创业成功率、提供就业机会、促进地区经济增长等方面发挥着重要作用。然而,从孵化企业视角来看,我国科技企业孵化器是否提升了科技企业研发效率有待验证。与已有基于孵化器视角的研究文献不同,从孵化企业视角出发,在整理我国新三板2014年2 301家科技企业相关数据的基础上,使用倾向得分匹配法和扩展的柯布道格拉斯生产函数对该问题进行了验证。结果表明,国家级孵化器能够提升科技企业研发效率。在控制选择性偏差后,孵化器内外企业研发弹性差异显著,孵化器外企业研发弹性为0.083%,孵化器内企业研发弹性为0.095%,经孵化器“孵化”后科技企业研发效率提升了14.4%。该结论对于我国科技企业孵化器产业发展及新常态下区域经济增长策略制定具有重要意义。     

普惠金融体系下我国农村小额信贷的可持续发展研究

小额信贷作为一种有效的扶贫手段,在发展中国家被广泛应用。农村小额信贷的可持续发展不仅有利于小额信贷机构自身的发展,而且有利于完善农村金融市场,实现普惠金融服务,促进农村经济可持续发展。在国家力促"三农"发展,推广普惠金融服务的背景下,结合我国小额信贷发展的实际情况,分析我国小额信贷可持续发展存在的瓶颈,探讨我国小额信贷可持续发展的路径。     

基于参数空间的ST-ECM模型的协整检验问题研究

在非线性平滑转移误差修正模型（ST-ECM）的协整检验中,由于存在未识别参数而使协整检验统计量构造困难,同时由于目前文献普遍使用的泰勒展开近似法并不能精确替代原始非线性模型,从而导致协整检验统计量功效较低。本文首先在遍历未识别参数的参数空间的基础上构造了ST-ECM模型协整检验的supF统计量,推导了supF统计量的极限分布并说明了其收敛性质。接着,蒙特卡洛仿真模拟结果显示,supF统计量在ST-ECM模型协整检验中具有良好的检验水平和功效,且supF统计量的功效明显优于EG统计量、F*NEC统计量和inft统计量。最后,本文对亚洲六个国家的利率期限结构预期假说进行了验证,结果表明中国、新加坡和泰国三个国家的利率期限结构预期假说成立且存在非线性调整效应,supF统计量较其他统计量具有更高的检验功效。     

福建省出口贸易与经济增长的协整分析

本文从1981-2006年福建省国内生产总值和出口数据出发,利用协整分析、格兰杰因果关系检验方法对福建省出口贸易与经济增长关系进行了协整分析。