低碳经济发展的灰色评价研究

发展低碳经济是应对全球气候变暖的有效措施之一。低碳经济评价涉及的因素非常多,评价信息具有不确切性和不完备性,决定了低碳经济评价的灰色性。针对这一特点,采用灰色理论进行低碳经济发展综合评价。首先分析了低碳经济涉及的因素,并在此基础上构建低碳经济评价指标体系;然后依据评价模型对江苏2002~2011年低碳经济发展状况进行了评价。实证研究表明,低碳经济发展的灰色评价所得结果客观、可信,能够为低碳经济发展提供决策的依据。     

基于Kaya恒等式的江苏省碳排放影响因素研究

深入探讨碳排放量的主要影响因素,对控制和减少碳排放量有着重要的理论和现实意义。基于Kaya恒等式,利用灰色关联分析法对2000~2011年江苏省统计数据进行了关联分析。结果显示:对碳排放量影响最大的是煤炭消耗量,其关联度接近1;原油消耗量、GDP以及人均GDP对碳排放量的影响较大;人口及天然气消耗量对碳排放量的较小。研究结果表明改善以煤炭为主体的能源结构是降低碳排放量的最有效途径,并在此基础上提出了有针对性的政策建议。