合肥培育经济高质量发展新动能的对策研究

党的十九大做出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断,加快培育经济高质量发展新动能是合肥市目前重点推进的发展工程之一.本文根据界定的新时代合肥市经济高质量发展新动能的主要内容,构建测度合肥市经济高质量发展新动能水平的指标体系,搜集合肥市近十年的指标数据,借助熵权法合成出新动能指数,并基于各级新动能指数对合肥近十年的新动能发展水平进行分析评价,发现合肥市2010年至2019年新动能水平总体上稳中有升,其中供给侧动能发展势头强劲,结构转换动能稳步增长,需求侧动能增长较为缓慢且波动较大.最后综合上述分析结果,针对现阶段合肥市经济高质量发展和新动能培育的特点,提出若干切实可行的有助于合肥培育经济高质量发展新动能的对策建议:以创新挖掘引领新动能培育;以结构升级壮大新动能培育;以持续开放促进新动能培育;以协调发展布局新动能培育.     

浅谈企业如何引导职工进行技术创新

党的十五届五中全会审议通过的“十五”计划是我国现代化建设第三步战备部署的伟大开端，对此，中华全国总工会已全面实施群众性经济技术工程，企业应望负起组织，宣传，教育职工的重任，成为创新的倡导和实践，在新形势下，企业应如何引导职工进行技术创新？     

互联网理财创新、债市波动与风险传染

以余额宝为代表的互联网理财创新冲击了中国传统金融市场的收益率。通过收集2013年6月到2014年9月余额宝收益率、银行间同业拆借利率以及国债收益率的数据,运用时变Copula-GARCH模型等方法实证分析互联网理财与传统债市收益率之间的动态相关关系。实证结果显示,余额宝收益率与同业拆借利率及国债收益率整体上呈负相关的,收益率波动趋于平缓。并且上、下尾部相依性基本为零。说明互联网理财创新没有明显抬高传统债市的风险收益率,而且两者之间并不存在明显的风险传染关系。     

金融周期视角下中国系统性金融风险的状态转换效应研究

基于金融状况指数和BP滤波提取金融周期,利用动态△CoVaR方法分别测度银行、证券、保险及其他金融业的系统性金融风险水平,并基于1996年1月至2019年3月金融市场数据,运用MS-VAR模型分析不同市场状态下金融周期对各类金融行业系统性金融风险的非线性影响.结果表明,因极端金融事件所引发的金融周期波动会导致系统性金融风险在不同状态之间频繁转换,在不同状态下金融周期冲击对系统性金融风险的影响方向与程度在短期内存在明显的状态层次性和行业差异性;系统性金融风险在中长期上呈现出显著的顺周期性和波动同步性特征,且在风险爆发期的周期波动程度高于风险积累期.监管部门需及时关注金融周期波动引发系统性金融风险的状态转换效应,尤其关注行业差异和政策持续时间.