主成分分析法在利用专利信息筛选技术并购对象中的应用

在海量专利数据持续增长的背景下,技术并购中的主并方可能会面临大量潜在并购对象而难以筛选的难题,而主成分分析法可以对专利文献中的信息进行处理,提高主并方对潜在并购对象进行识别和筛选的效率.本文首先挑选出可被用于技术并购中主成分分析的相关指标,然后结合实例演示了主成分分析法在识别和筛选技术并购对象中的应用.结果 显示,主成分分析有助于缩小技术并购中调查对象的范围,使主并方集中精力针对那些具有更大技术吸引力的企业展开下一步调查,从而起到节省筛选时间和提高决策效率的作用.     

资本有机构成上升的实证研究

本文基于中国数据,用计量经济学方法检验了马克思资本有机构成上升的命题。结论表明,中国已经处在技术进步导致资本有机构成提高的阶段,实际工资和教育人力资本投资的上升也并没有改变这一趋势。     

财产税和地方公共支出对财产价值的影响

本文的目的是提供一些关于地方公共预算对社区内财产价值的影响的经验结论。通过财产税的转移理论，本文分析了整体税收对地主租金收入和对佃户付出的影响。研究结果表明了税收和支出方案对地方财产价值的影响方向，以及粗略估计的数量级。     

银行如何利用信用评级规避风险

本文应用现代信用评级理论研究中国银行业信贷发放模式后发现,该模式增加了中国信贷资产的风险.我们认为,银行应该单独对内部评级收费.这样做可以降低信贷资产风险,提高经济效率,促进信贷资金供求平衡,减少评级资源配置的扭曲,同时还能部分地有助于防范信贷诈骗.     

开展知识产权经营管理专业硕士教育的构想

本文指出了我国当前的学历教育体系无法培养高级应用型知识产权人才,建议相关政府部门鼓励有能力的高校开展知识产权经营管理专业硕士教育的探索和试点.     

信用评级:一种解决非对称信息问题的新方法

介绍了国外关于信用评级的最新理论研究,包括博姆的外部信用评级垄断模型,穆赫咱德亚的双头竞争模型,布勒克尔的内部评级竞争模型,柯尔斯坦比较外部评级和内部评级绩效的模型。表明信用评级是一种解决非对称信息问题的手段,这种手段平行于激励理论。在好的评级技术下,好企业寻求评级,劣企业不寻求评级,从而避免了逆向选择。     

在经济管理专业中开展专利相关教育的思考——一种在高校开展创新创业教育的有效方式

论证了在经济学和工商管理专业中开展专利相关教育的必要性,指出这是推进我国高校开展创新创业教育的一个有力抓手,不仅能带动提高各专业大学生的创新创业素质,而且,有助于塑造更有利创业的社会环境。并建议政府相关部门采取措施推进这一工作。     

专利信息影响风险投资决策的理论探讨

本文从理论上澄清专利信息影响风险投资决策的内在逻辑机制,主要观点是,专利信息反映了专利资产的特征和记录了专利资产状态的变动,而风险投资在介入、合作和退出环节的决策均受到专利资产特征和状态变动的影响.这意味着,专利信息和风险投资决策之间存在内在联系,将两者结合起来分析,有助于理解风险投资者做决策时所依据的逻辑和技巧.     

资本有机构成上升的实证研究

本文基于中国数据,用计量经济学方法检验了马克思资本有机构成上升的命题。结论表明,中国已经处在技术进步导致资本有机构成提高的阶段,实际工资和教育人力资本投资的上升也并没有改变这一趋势。