中国海洋经济韧性与海洋经济效率协调关系研究

海洋经济可持续发展兼具海洋经济韧性和海洋经济效率两种特质,因此探究海洋经济韧性与海洋经济效率的关系有助于推进海洋经济高质量发展。本文参考区域经济韧性测度方法,基于海洋经济周期,采用海洋经济核心变量测算2003-2016年11个沿海地区海洋经济韧性;采用SBM模型测算了2001—2016年11个沿海地区海洋经济效率;并对海洋经济韧性和效率之间关系进行探究。结果表明:（1）2003—2016年中国沿海省市海洋经济韧性呈现波动趋势,海洋经济系统更易受外在的影响,呈现出不稳定性。此外海洋经济的抵抗力和恢复力呈负相关,不同地区在不同时期中展现出差异化的海洋经济韧性。（2）中国海洋经济整体效率呈现由低效率向高效率波动上升的态势,但是海洋经济效率省际差异较大。此外海洋经济效率有明显的阶段特征,并且与海洋经济周期阶段基本吻合。（3）海洋经济效率的增长态势与海洋经济韧性程度高低呈现正相关,地区海洋经济系统在受到相同冲击时,韧性与效率表现出相同的反应。此外2012年后,海洋经济效率与海洋经济韧性呈现整体向好发展的趋势。     

环境规制下的中国水资源利用环境技术效率测度及空间关联特征分析

基于省际水足迹和灰色水足迹等的面板数据,利用带有“非期望”产出的数据包络分析方法计算出中国省际的水资源利用环境技术效率,利用聚类分析与探索性空间数据分析(ESDA)方法研究了水资源利用环境技术效率空间分布特征.研究发现:东部的水资源利用环境技术效率明显高于中西部;中国各地区水资源利用环境技术效率呈现出正的空间相关性特征,存在着空间集聚特征.HH集聚主要分布在东部沿海一带;LL集聚主要分布在中、西部地区,在空间分布上较稳定;HL集聚和LH集聚省市较少,各时期均有变化.结果表明,文中提出的模型可以更加客观地评价环境规制背景下的水资源利用效率,具有一定的理论意义与实践价值.     

基于IPAT-LMDI的中国水足迹变化驱动力分析

通过构建水足迹变化的IPAT模型,将引起中国水足迹变化的驱动因素分解成人口、富裕和技术3种人文因素,并通过LMDI分解模型测度了1997—2011年这3种因素对中国水足迹变化的贡献率以及各省市这3种因素的年均贡献率。结果表明:富裕程度对引起水足迹变化的影响程度最大,人口的影响力最小,两者都是正向驱动因子,技术效应具有双向驱动效果,而当前基本上为负向驱动力;人口对水足迹影响最大的省市包括上海、浙江和广东等人口密度比较大的省市;富裕程度对水足迹影响最大的省市包括广西、宁夏和陕西等经济水平相对落后的地区;技术效应对水足迹影响最大的省市包括浙江、广东等经济强省。最后分析了相应对策以及需要进一步完善的问题。     

辽宁农业灌溉用水影响因素时空差异性研究

目的 文章基于2000—2019年辽宁农业灌溉用水相关数据，将农业灌溉用水压力、效率、用水价格、种植结构等因素纳入农业灌溉用水需求模型，估计各影响因素对农业灌溉用水需求的影响，更好地保障粮食和水资源安全。方法 利用时空地理加权回归模型研究辽宁各地级市农业灌溉用水影响因素作用的时空差异性。结果 （1）不考虑影响因素作用的时空差异性，用水价格和农村居民人均收入变动对辽宁农业灌溉用水需求的影响特别小。（2）考虑到影响因素作用的时空差异性，除了朝阳和大连，其余各地级市农业灌溉用水需求的价格弹性在2014年前后呈现出负向增大的态势，水价改革还有较大的效力空间。（3）辽宁农业灌溉用水效率和种植结构的回归系数在空间上呈现出中部低，四周高的特点。（4）城镇化程度对农业灌溉用水需求的影响呈现出由东北向西南逐渐递减，由正向较强逐渐向负向较强的演变。结论 依据辽宁农业灌溉用水的各影响因素的作用强度，种植结构、用水效率和城镇化程度是影响辽宁农业灌溉用水需求的主要因素，合理制定城镇化规划对该因素回归系数呈显著上升趋势的地级市尤为重要。