基于BP神经网络模型的南昌城市建设用地规模预测研究

随着经济的飞速发展,城市化进程的加快,建设用地已成为城市发展的稀缺资源,科学合理的安排城市建设用地规模显得尤为重要。文章以南昌市2005-2010年有关城市建设用地规模的社会经济统计数据为依据,利用主成分分析方法,筛选出影响城市建设用地规模的主要因素有GDP、人口、城市化水平、园林绿地面积、财政收入、固定资产投资、工业总产值等。在此基础上建立BP神经网络预测模型,测算出南昌市2020年城市建设用地规模,并对其进行验证分析,以期对南昌市土地利用总体规划中建设用地的指标划分提供科学依据。     

关于加强工程项目成本管理的探讨

施工企业的工程项目成本管理是企业管理的核心。坚持开源与节流相结合的原则是首要前提,通过工程施工前的准备、施工中的控制、施工后的索赔和收入结算等阶段着手进行全面成本控制,项目结束后对工程项目的结果进行考评兑现。这些都是项目成本管理中的重要性的重要过程。     

关于加强工程项目成本管理的探讨

施工企业的工程项目成本管理是企业管理的核心.坚持开源与节流相结合的原则是首要前提,通过工程施工前的准备、施工中的控制、施工后的索赔和收入结算等阶段着手进行全面成本控制,项目结束后对工程项目的结果进行考评兑现.这些都是项目成本管理中的重要性的重要过程.     

平衡计分卡在施工企业绩效指标中的应用

本文结合平衡计分卡的理论,根据施工企业的特点设定财务、客户、内部流程.学习与成长四个维度的相关指标,促进施工企业的绩效考核的进一步发展.     

基于BP神经网络模型的南昌城市建设用地规模预测研究

随着经济的飞速发展,城市化进程的加快,建设用地已成为城市发展的稀缺资源,科学合理的安排城市建设用地规模显得尤为重要。文章以南昌市2005-2010年有关城市建设用地规模的社会经济统计数据为依据,利用主成分分析方法,筛选出影响城市建设用地规模的主要因素有GDP、人口、城市化水平、园林绿地面积、财政收入、固定资产投资、工业总产值等。在此基础上建立BP神经网络预测模型,测算出南昌市2020年城市建设用地规模,并对其进行验证分析,以期对南昌市土地利用总体规划中建设用地的指标划分提供科学依据。     

浅析网络会计存在的问题及对策

网络会计的出现,促进了会计工作效率的提高,但同时也给会计信息系统的安全带来了新的挑战:计算机硬件与网络的安全问题、会计信息的真实可靠性、内部控制的缺陷性等,对此,我们要采取相应的对策:加强计算机的安全立法、建立必要的网上公证机构、建立健全内部控制机制等。