基于神经经济学的短期决策修正模型

人的长期决策行为的确符合经济学假定的“理性决策”过程,但在短期决策问题上,更多的是非理性冲动因素在人脑决策中起巨大的作用,这与传统决策模型建立的理性人基本假设不符。基于神经经济学对大脑产生个体经济行为的内在机制的研究,建立短期决策修正模型,在决策分析过程中潜意识的影响突出表现在拟定方案、方案评价和方案选择这三个过程,并最终影响方案的实施。     

技术变迁中的赶超机制研究综述

很长时间内,技术变迁过程中国家(或地区)间技术地位的交替在很大程度上被理解为是一种偶发事件的结果,然而随着技术赶超现象呈现出系统性特征,20世纪90年代以来技术赶超的发生机制已成为经济学家的一大研究主题。本文在列举技术赶超存在证据的基础上,将分别从国际贸易与新经济地理学两个方向对技术变迁背景下技术赶超机制的有关研究进行综述,并探讨了不同技术赶超机制的内在政策含义。     

人工智能的财富分配效应研究*

人工智能对经济不平等的影响引起学术界的广泛重视，但是现有研究以分析其对劳动收入不平等的影响为主，关于人工智能对财富分配从而对财产性收入不平等影响的相关研究尚有欠缺。本文通过构建一个连续时间异质性个体动态一般均衡模型，将人工智能对生产技术的影响看作一揽子偏向性技术进步，研究人工智能技术对财富分配的影响。分析发现，人工智能对财富不平等的影响在短期和长期表现有所不同，短期中人工智能技术的应用会提高经济中财富分配不平等程度，而长期中其财富分配效应则取决于人工智能对不同类型技术进步的促进程度。核心机制在于，人工智能技术进步的多样性在短期和长期中对资本回报率产生不同影响，短期中各类技术进步总是会提高资本回报率，而在长期，不同类型的技术进步对资本回报率的影响出现差异。基于以上结论，本文就我国如何在应用人工智能促进增长的同时预防不平等程度扩大提出了政策建议。