我国产业结构与就业结构协调性分析

采用Granger因果检验和协整分析方法研究了产业结构与就业结构之间的因果关系及互动效应;建立了成分数据预测模型,对我国2014-2020年三次产业的产值结构与就业结构进行了预测;通过计算产业结构偏离度与就业弹性,对我国产业结构与就业结构的协调性和相关关系进行了分析评价。结果表明:我国三次产业产值与其就业量之间存在单向因果关系,第二、三产业产值的增长能带动该产业就业人数的增加;预测期内,我国第一、二产业产值比重稳中有降,第三产业发展迅速,但产业结构与就业结构依然不协调。因此,我国今后发展的重点仍在第二、三产业,尤其应大力发展第三产业,优化产业结构,利用第二、三产业对劳动的吸纳能力来增加就业、促进劳动力转移。     

基于混沌时间序列的CPI短期预测分析

有效控制CPI关乎国计民生,但其变动的随机性增加了预测难度。在对混沌时间序列预测流程进行了梳理的基础上,首先采用最大Lyapunov指数法辨别CPI时序的混沌特性,运用混沌理论重构相空间,利用逐步回归分析和BP神经网络进行混沌预测,并将ARIMA模型作为比较预测模型,最后从预测和拟合两个方面对模型进行效果评价。综合分析结果显示:2014年CPI增长范围为[2.8%,5.3%],变动幅度较大;2015年将高于4%;而2016年有望突破5%。该研究为CPI短期预测提供了较为可靠的方法,且预测结果可成为政府宏观调控政策的科学依据。