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在阐述分形基本理论和分析铁路运输时间序列分形特性的基础上,基于变维分形理论对铁路客货运量进行预测。根据铁路运量分形预测原理及步骤,以全国铁路运量预测为例进行分析,计算得到铁路2012年、2015年、2020年的客货运量,以及2010—2020年的客货运量增长率,并对预测结果进行了具体分析。  相似文献   
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在评价铁路信息系统指标权重时,为了克服传统层次分析方法的局限性,提出在专家打分法的基础上,对传统的评分数据进行聚类分析,运用加权欧氏距离的聚类理论,剔除差异最大的评分,综合应用层次分析法和加权平均型综合函数,得出评价指标的权重,从而提高评价结果的可靠性和准确性,增强重要评价指标对评价结果的影响力。最后,通过实例验证该方法的合理性和可靠性。  相似文献   
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