基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计

信道估计是多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列（OPS）在进行信道估计时存在峰均比（PAPR）较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMO-OFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列（PTS）思想设计出低峰均比最优导频序列（EOPS）;将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数（CCDF）和OPS改进前后的均方误差（MSE）、误码率（BER）性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。     

一种对流层散射通信斜延迟估计方法

为实现对流层散射通信的实时性，针对散射通信延迟估计问题，提出了一种不事先进行信道测量的对流层通信延迟计算方法。首先利用全球压力和温度2（GPT2）模型计算气象数据，然后采用射线描迹法对大气层分层并积分求和，最后计算出对流层散射通信延迟。采用与射线描迹法相结合的方法，摆脱了射线描迹法对探空数据的依赖。最后选取我国三个典型测量站数据进行算例分析，计算结果与我国对流层延迟实际分布特征相吻合，为研究在不事先进行信道测量的情况下计算对流层散射通信延迟量提供了一种新思路。