基于信息熵扩散技术的网络计划工期研究

针对网络计划评审中每道工序进行多组三点时间估计时,由于受人力、财力、时间等条件的限制,经常会遇到信息量不足的情况,即小样本问题,使得统计分析结果不能体现真实情况。应用熵扩散技术,对所收集的三点时间估计样本进行有效的拓展,能准确计算出每一点时间估计样本的均值,并由此计算出工序作业时间的方差以及在计划工期内完工概率和按照期望完工概率下的持续时间。     

基于空间自相关的征地补偿标准分区可塑性面积单元问题效应研究

[目的]为探究征地补偿标准制定过程中分区存在的可塑性面积单元效应以及分区所依赖的评价单元级别的选择问题。[方法]该研究以甘肃省陇南市两当县为研究区域,以人均耕地面积为研究对象,借助Geo Da和Arcgis软件,运用空间自相关理论并引入可塑性面积单元问题效应,揭示人均耕地面积因评价单元粒度和区划方式不同而变化,进而影响征地补偿标准的制定。[结果]行政村和乡镇2种评价单元级别下,人均耕地面积的空间分布存在空间自相关性;2种评价单元级别分区的人均耕地面积存在较大差异,选择行政村级评价单元分区能够使征地补偿倍数更合理,特别是对于人均耕地面积异常高或低的行政村;在对人均耕地面积自然分级的基础上,结合LISA聚集图中高值聚集区和低值聚集区的范围调整自然分级区间进行分区,为土地利用分区研究提供新思路。[结论]研究结果可为征地补偿标准的制定提供参考。