排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
［目的］随着市县经济社会发展总体规划的改革创新，越发强调主体功能区制度的完善、强化政府空间管控的能力。空间开发适宜性是合理划分国土空间、优化开发布局的重要基础。［方法］研究通过选取了地形地势、交通干线、人口聚集度、经济发展4项适宜性指标和自然灾害影响、可利用土地资源、可利用水资源、生态系统脆弱性4项约束性指标，建立空间开发适宜性评价指标体系，分别从格网与行政区两种视角出发，开展蒲江县级空间开发适宜性评价，采用点对点匹配度分析对两种评价结果进行综合对比分析。［结果］从总体看，蒲江县最适宜区域占比约为4%，较适宜区域占比约为14%，较不适宜区域占比约为15%，最不适宜区域占比约为67%。行政区视角下，各类开发适宜性等级区域差异明显，但街道、乡（镇）行政区内部具有均质性。具体来说，各类开发适宜性等级区有按行政区集聚的趋势，并且其集聚趋势与多指标评价结果关系密切。空间视角下，各类开发适宜性等级跨行政区，街道、乡（镇）行政区内部具有异质性。一方面，各类开发适宜性等级不受行政区影响，局部精准性更高。另一方面，形成跨行政区的开发时序判读，并且这种开发时序多呈现“中心—外围”结构，便于具体指导区域分步开发。［结论］格网尺度可以更精细地反映县级开发适宜性和开发约束性在空间上的差异化分布，提高城镇、农业、生态3类空间范围划定精准性，为合理确定资源开发强度、促进国土空间科学适度有序布局提供技术保障。 相似文献
2.
［目的］土地利用规划和城市规划的用地地块，在实际使用过程中，都会不同程度与规划用途产生差异，如何把握规划的实施程度是土地管理中的一个重要问题。［方法］在大数据时代的背景下，通过对网络大数据可以真实地反映城市地块的真实使用状况。研究采用OSM（Open Street Map），对研究区进行城市地块的划分，形成街区尺度的城市地块。采用POI（Point of Interest）数据，建立了POI分类与城市用地分类的映射关系，计算了不同类型的POI数据的频数密度和类型比例，形成基于POI的城市地块用地类型识别方法，对研究区的城市地块进行土地利用现状识别。识别结果与第二次土地调查分类结果进行对比，验证方法的可行性。［结果］从泸州市的实证结果看，基于POI数据的城市地块识别结果与基于地籍数据的城市地块识别结果存在很大的差别。地籍数据主要是表针城市地块中不同实体的土地利用状况，两种数据采集的标准和表达的意义都不同，因此造成结果存在较大的差异性。［结论］研究认为，POI点有准确的空间位置信息和丰富的属性信息，主要是表征城市地块中不同实体的真实使用状况，可以较准确地判定快速发展的城市进程中的城市用地类型，能较为真实反映城市地块的现实使用状况，但也要注意POI数据在实际应用中存在的缺陷和不足。 相似文献
3.
4.
5.
［目的］为应对快速城市化给规划带来的冲击与挑战，“弹性空间”成为国土空间规划研究的热点。资源的空间特性，其优化过程中的不确定性最终会传递到空间上形成弹性空间，因此，探索不确定条件下土地资源优化的弹性空间划定具有重要理论与现实意义。［方法］研究梳理了“弹性”与“弹性空间”的理论发展与基本内涵，确定了“刚柔并济，弹性优化”的原则。针对国土空间规划，从“现状地表”和“适宜性评价”两条数据线，构建“弹性空间”的划分路径，并以四川省国土空间规划为例在规划中进行了实践。［结果］(1)在四川省国土空间规划中，划分的刚性区域包括：由基本农田和优质耕地形成的农业空间，由生态红线和资源环境承载力低的区域形成的生态空间、由现状城镇及其扩展区域形成的城镇空间，可保证1—2年内的用地指标都在刚性区域内。(2)划分的弹性区域包括：未来可优先开发的农业/城镇区和后备开发的生态/城镇区，也有未来农业和生态的相互转换区生态/农业、农业/生态。［结论］研究表明弹性空间是资源优化配置不确定性在空间上的表现，弹性空间划定可提前感知并应对不确定性的影响，有利于提高规划政策有效性。研究为空间规划中弹性空间划定提供了理论依据与技术支持。 相似文献
1