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1.
曹俊文 《经济地理》2011,31(12):2111-2115
根据江西省1992—2007年投入产出表,运用投入产出模型,对江西省产业部门直接碳排放强度和完全碳排放强度进行测算和分析。结果表明:产业部门的直接碳排放强度和完全碳排放强度的排序不一致,产业部门的向后关联效应所引发的隐含碳排放影响极大。然后,根据直接碳排放强度和完全碳排放强度对产业部门进行分类,将产业部门划分为高碳排放部门、隐含高碳排放部门和低碳排放部门,并对不同类型产业部门碳排放特征进行分析。在此基础上提出控制高碳排放部门的能源消耗,优化隐含高碳排放部门的中间投入以及合理协调发展低碳排放产业的政策建议,以期为江西省节能减排政策的制定提供决策参考。  相似文献   
2.
本文在对中国地区能源强度差异分析的基础上,用迪氏因素分解法将各地区的能源强度分别按照结构因素和技术进步因素进行分解,结论是技术进步是各地区能源强度下降的主要因素;然后,利用计量经济学中的面板数据模型进一步从变量层面上分析引起地区能源消耗差异的原因,结论是东部能源价格发生了扭曲并且其高产出是依靠高能耗实现的;最后,对全文进行总结,并有针对性地提出建议。  相似文献   
3.
从低碳视角下引入农业碳汇作为期望产出指标,运用以农业碳排放量为非期望产出的超效率SBM模型,测算2007—2016年长江经济带农业生态效率并分析其时空分布,然后通过Tobit回归模型考察农业生态效率的影响因素。研究结果表明:长江经济带所有地区农业生态效率均未能长期达到有效值,各省份及上、中、下游区域存在显著差异,但总体呈现逐渐上升趋势。农业经济水平、农业公共投资、农业劳动力教育程度、农业机械化、政府规制和技术进步对农业生态效率具有正效应,农业化学化则具有负效应。  相似文献   
4.
江西无论是对外贸易还是引进外资等方面,其增长速度都有不同程度的下降;与邻近省份相比,江西外向经济发展程度处于较低层次。江西外向经济发展滞后已成为制约江西经济振兴的关键要素。要实现“江西在中部地区崛起”的战略目标,就必须在发挥自己优势的同时,扩大利用外资规模,着力引进境外的大财团和跨国公司来江西投资兴业;发挥资源加工型和劳动密集型产品的比较优势,做大出口贸易;利用旅游资源优势,改变江西旅游业落后面貌。  相似文献   
5.
以中国各省市2009年的数据为基础,使用非期望输出的FDEA模型计算能源效率,并与传统的单要素能源效率和全要素能源效率进行分析对比。结果表明:相对于单要素能源效率,FDEA模型下的能效指标能够综合考虑各投入要素以及非期望输出和期望输出对能效的影响,更好的反映出区域能源效率状况。  相似文献   
6.
依据大气环境质量标准等级随机生成一系列实验数据,基于修正Logistic模型和RBF网络组合模型,运用有效度的方法确定组合模型的权重。选用大气环境质量指标实测数据进行评价并与其他模型相比较。结果表明:组合模型比单一模型的精确性和稳健性更高,提高了大气环境质量评价结果的精度;评价结果为连续的实数值,解决了常规大气质量评价结果不相容的问题。该方法可行、有效且通用,是对目前大气环境质量评价方法的有效补充。  相似文献   
7.
资源与环境因素纳入国民经济核算体系问题研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
曹俊文 《当代财经》2004,(11):123-125
将资源与环境因素纳入国民经济核算体系,可以在不违反1993年SNA核算基本体系的前提下,选择一些对国民经济影响最具代表性且具可操作性的资源与环境要素,建立局部的资源与环境核算账户,在以实物量反映资源与环境使用的同时,以价值的形式反映资源与环境的使用,以便将其与国民经济账户体系连接起来,使之能够满足和适应我国资源环境与经济综合核算的需要。  相似文献   
8.
工业对外贸易中能源间接进出口量的测算与分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
能源的进出口不能局限于直接贸易量,还应该注重于隐含在对外贸易品中能源间接进出口量.通过对我国1996-2005年工业对外贸易中能源间接进出口量的测算,考察工业各行业能源消耗和贸易的关系,认为工业贸易品的进出口带动了能源的间接进口,作用越来越小,过大的贸易顺差不利于能源的间接进口.  相似文献   
9.
以中国能源消费导致的碳排放为研究对象,首先采用IPCC推荐的参考方法估算1985~2010年间的中国碳排放,分析中国碳排放变化的主要特征,在此基础上建立中国碳排放多元线性回归模型。结果表明:人口总量是对碳排放影响最大的因素,人口对能源的大量需求造成了我国碳排放量的大量增长;能源消费结构是影响我国碳排放的又一重要因素;中国经济发展方式的转变使得经济发展对碳排放的影响有所减小;能源效率因素对碳排放的影响最小,说明了近年来中国注意节能减排,使得能源消耗强度不断减小,从而也减小了碳排放量。  相似文献   
10.
本文先用迪氏分解法对能源强度进行了因素分解,把江西1990-2004年间的数据分成五个时间段来考察,研究发现,技术进步因素是引起能源强度下降的主要原因。然后,运用面板数据模型分析了江西能源消耗的产业特征,并用1990-2004年间的数据对模型参数分别进行了估计,得出各产业在能源消耗倾向和能源自发消耗水平上存在明显差异的结论。最后,针对江西能源消耗的产业特征,提出了相关的政策建议。  相似文献   
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